勘查地球化学是当代地学界重要的一项找矿方法技术，而地球化学数据处理分析是勘查地球化学领域的核心内容之一，其目的是合理有效的从地球化学背景中提取元素异常，也即从海量数据中发现与成矿有关的矿致异常，进而结合区域地质、地球物理、遥感地质等综合信息指导找矿。海量地学空间数据分析与可视化研究同时是数字地质科学的重要研究内容。本论文将地球化学空间定量组合求异中的两种方法，即因子-泛克里格法与多元典型趋势面法进行对比，佐之以研究区的地质构造、岩浆侵入体及火山岩系等地质背景分析，建立适用于不同地质背景的组合求异模型。因子-泛克里格方法是将因子分析的线性模型与泛克里格法相结合，构造一种力图反映地球化学数据的相关性、结构性与奇异性的求异模型，其主要原理是通过对样品观测数据变量之间的相关系数及其方差极大正交旋转主因子解，达到变量空间降维的效果，形成新的组合变量体系，即元素组合，运用泛克里格法中的漂移函数模拟因子得分分布曲线，进行结构分析，给出其趋势性与局部性，最终得到组合异常值；多元典型趋势面方法则是从另一个角度再现多维原始变量空间内在相关性与空间结构性，其主要原理是寻求原始变量的最低维数的线性组合，结合相应坐标建立趋势面，按照两者最大相关条件，求取元素组合异常。本论文典型案例研究区为黑龙江省呼中区松合义东山及吉林省白山市西川区，数据的选择充分考虑到大比例尺与中比例尺的衔接过渡关系，即大比例建模与区域建模的边界效应以及取样类型的划分，分别来自中比例尺水系沉积物采样区及大比例尺次生晕采样区。首先，对每一研究区同时应用因子-泛克里格与多元典型趋势面两种方法，分别计算出元素组合，获取相应的组合异常信息；其次，给出组合异常的精度分析及标度分类；最后，借助于DEM与surfer平台的交互式操作原理，将两种模型获取的主矿化因子异常信息在surfer平台上生成主矿化因子二维及三维图像，将生成的地球化学组合异常二维图与相应区域地质图叠加，同时佐之以三维组合异常图与二维平面等值线图进行叠加，进行综合地质解译与对比分析，使得求异计算结果更为形象，直观。通过两种方法获取组合异常信息的计算过程及分析结果对比得出结论，对于黑龙江省呼中区松合义东山地区，因子-泛克里格方法圈定的异常范围与已知钼矿点位置有较大程度的吻合；对于吉林省白山市西川地区，多元典型趋势面方法所圈定的异常范围与已知金矿体位置较为一致。通过本论文的研究，表明因子-泛克里格方法更适用于中比例尺水系沉积物采样区异常研究，其所反映的模型多为平稳分布条件下的线性度量模型；多元典型趋势面方法更适用于大比例尺次生晕采样区异常研究，其所反映的模型多为非平稳条件下的非线性度量模型。这两种方法都能够较好地确认地球化学元素组合异常，并提示异常与矿化类型之间密切相关的规律性，为区域找矿提供信息。