随着我国城市电信市场日趋饱和、农村经济条件逐步改善,运营商开始将目光投向普及率较低的农村市场。目前国内电信运营商普遍存在对农村客户有效细分不足、经营方式粗放的问题,因此,合理细分农村电信市场,深入理解农村客户需求和消费行为,制定农村化的套餐业务,实现粗放式营销向精准营销的转变,是当前运营商急需解决的课题。本文结合实际项目,应用“数据挖掘”中的聚类分析技术,借助农村市场调查数据和电信公司运营数据,从客户细分的视角对农村电信市场的精准营销策略做了研究。首先,通过抽样市场调查获取消费者属性和心理数据,运用K-means方法将农村电信用户初步划分为一般农民、职业型客户、经济型客户三大类,对每个细分市场的商业价值做了分析与评价,协助运营商深入了解农村电信市场客户构成；其次,收集了电信公司数据库中农村客户的消费行为和价值数据,借助数据挖掘建模,从价值和行为的角度在现有细分结果的基础上做进一步细分和评价,建立我国农村电信市场的客户细分模型；最后,针对细分模型,从产品设计与选择、业务推广、差异化服务策略三个方面给出了农村电信市场的精准营销策略。本文的主要贡献为结合电信企业扩展农村市场的实际需要,将聚类分析、K-means算法应用于精确化细分农村客户和精准营销策略制定中,设计了一套符合农村市场特点,具体可操作的营销产品和策略,为电信运营商挖掘农村客户市场、设计农村本地化的业务提供决策参考。