【摘 要】
:
目的通过应用受试者工作特征曲线(Receiver operator characteristic curve,ROC曲线)将电化学发光免疫分析法(Electrochemiluminescence immunoassay,ECLIA)检出的丙肝抗体进
论文部分内容阅读
目的通过应用受试者工作特征曲线(Receiver operator characteristic curve,ROC曲线)将电化学发光免疫分析法(Electrochemiluminescence immunoassay,ECLIA)检出的丙肝抗体进行HCV-RNA及重组免疫印迹试验(Recombinant strip immunoblot assay,RIBA)的双重确证,将真阳性与假阳性的样本进行综合统计分析,得出一个抗-HCV抗体的阳性预测值≥95%的最佳临界值(Signal-to-cut-off,S/CO值),以此临界值来限制临床需要确证试验的患者数量,不仅可以提高我们初筛检测的准确性和有效性,还能节省医院的支出,为患者提供最佳可信的检测结果。方法通过罗氏抗-HCV抗体筛查本院住院及门诊的15360例患者,用罗氏抗-HCV抗体初筛的177例样本依次进行HCV RNA的检测,将其检测为阳性的标本,临床确诊为真阳性;HCV-RNA阴性的标本以RIBA法进行再次的补充确证实验,经过双重确证后,得到临床上可信的真阳性及假阳性患者,经ROC曲线统计分析后,计算出抗-HCV抗体的最佳临界值。结果初筛S/CO值<1的共10例,HCV RNA及RIBA法确证后阳性的样本为0例,阴性的10例(占100%);1.0~10.0之间的共54例,经确证后阳性的17例(34%),阴性的33例(占66%),不确定的4例,应对S/CO值偏低的样本慎重考虑,综合分析,给予合理的解释,不确定的患者进行定期随访,避免出现假阳性样本。S/CO值>10.0的标本中经HCV-RNA及RIBA双重确证后的结果均为阳性。以上结果经ROC曲线统计分析后,此时的最佳临界值为8.83,曲线下面积(Area under curve,AUC)为97.1%,结果非常具有诊断价值。结论经过数据统计及综合分析,可以得出罗氏Cobas e 602分析仪利用ECLIA初筛抗-丙肝抗体的最佳临界值为8.83(敏感性=86%,特异性=100%),以此来决定后续就诊的临床患者是否需要进一步的确证检查,此方法不仅降低了临床上需要确证试验的患者数量,还提高了我们抗体初筛检测的准确性和有效性,降低了误诊率的同时,也减少了患者的经济负担和精神负担。
其他文献
本文结合北京地铁4号线灵境胡同~西四区间盾构下穿万松老人塔的工程实践,通过地层变形特点和原因分析,提出盾构施工过程中控制地层变形的措施,为地铁盾构下穿古建筑乃至其它建
【目的】探讨金黄散蜡疗联合中药治疗湿热下注型慢性盆腔炎的临床疗效。【方法】将88例湿热下注型慢性盆腔炎患者随机分为治疗组46例和对照组42例。对照组采用金黄散外敷加中
天线小型化设计需要基于先进的设计方法,基于拓扑优化的设计往往存在灰度单元,因此设计结果无法直接应用,需要进一步规整设计。而对于电磁金属结构,粗糙的规整方法会引起结构
传统含铝炸药中的铝通常以粉末形式加入到炸药中,以提高含铝炸药的爆炸威力,但同时也提高了炸药的机械感度,降低了炸药的安全性。铝粉的粒径要求在微米或纳米量级,加工工艺较
谈判期望心理是谈判者对谈判满足谈判需要的心理期待.正确地利用人们的谈判期望心理,可以提高谈判成功率.在谈判过程中,要善于利用谈判期望强度,来决定自己的让步和维持对手
针对步态识别在反恐、安防领域亟待解决的小样本问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(convolutional and neural network,CNN)和DLTL(dual learning and transfer learning)
作为中华文化瑰宝的菌文化发掘逐渐成为景观规划设计的重要方向。通过以菌文化作为切入点,从中华菌概念及景观价值入手,着眼于不同角度对建立在菌文化基础上的景观设计进行重
随着无线通信行业的发展,近些年多媒体数据业务传输呈现出爆炸式增长的状态,该行业也逐渐暴露出了诸多缺点,尤其是在频谱利用率与数据传输速率方面。由于不同类型的业务对传输速率有着不同的需求,基站内必须要有调度器根据用户需求以选取合适的信道资源分配给不同的用户设备(UE)。同时,蜂窝移动网络的高移动性决定了基站覆盖的区域用户环境有着多样化特征。因此,在长期演进(LTE)系统中,针对不同的复杂环境来设计合理
在化工设计中阀门是重要结构,并且阀门的质量及功能对化工系统运行稳定性有重要影响,因此为了保证化工设计质量,需要在日常工作中加强对常用阀门选型的重视。首先必须熟练掌
遥感技术在近几十年来得到了高速的发展,遥感光电图像资源正成为宝贵的财富。如何科学、高效地处理遥感图像,使之多维度、多信息的优势得到充分发挥,是当前研究的重点。一方面,对于遥感图像预处理的需求依然旺盛。飞行器在高空采集的图像常常受到云雾的干扰,图像质量下降,目标模糊不清晰,不利于测绘、侦察等任务的开展。另一方面,传统的先验特征提取法的目标识别准确率不高,在实际应用场景中起到的作用十分有限。深度学习神