林火面积是衡量林火状况的重要指标之一,掌握其分布格局对评估森林火灾生态效应和制定火后植被恢复策略等具有重要的意义。单一空间尺度难以反映林火面积的空间分布特征及其未来变化趋势。本研究基于2003—2015年江西省MODIS火烧数据,结合气象因子、地形、人类活动和植被数据,采用空间统计方法和增强回归树模型(BRT)分析不同空间尺度上林火面积的分布特征及影响因子相对重要性;并预测未来在GFDL-CM3、GISS-E2-R气候模式下2050年(2041-2060年)林火面积的变化趋势。得到以下结果:1)江西省2003—2015年各年份林火面积变化存在明显差异,总体呈先上升后下降的趋势。其中,2008年林火面积最大,空间变异性小,呈明显的聚集性特征;而2015年林火面积值最小,空间变异性大,空间聚集性特征不显著。林火发生热点主要分布赣州西南部、中部和东部,吉安市的西北部和东部以及抚州市东部等赣中南地区,冷点区分布在南昌市和宜春市等赣中北地区。林火热点区分布特征与自然和人类活动因子有密切联系。2)不同尺度(地市、县区和乡镇)上林火面积的空间变异性、空间聚集性和对林火总空间分布格局的贡献率存在差异。随着研究尺度的减小,林火面积空间自相关程度增强,对总空间分布格局的贡献份额增大。大尺度(地市)水平能够反映林火面积的整体分布特征,而小尺度(乡镇)水平能够突出较小区域上林火的变异性和自相关特征。3)在不同空间尺度上影响因子的贡献率存在差异。气候因子对林火面积的影响最大,人类活动因子次之。且随着空间尺度的减小,人类活动因子贡献率降低。地形因子在不同空间尺度上对江西省林火面积的贡献率均为最小。不同空间尺度上各林火因子的边际效应变化趋势基本一致。4)未来(2041-2060年)在不同空间尺度上江西省林火面积主要表现出增大趋势。高浓度温室气体排放情景(RCP8.5)比低浓度温室气体排放情景(RCP2.6)下林火发生面积更大。在GISS-E2-R气候模式下发生的林火面积大于GFDL-CM3气候模式。到2050年江西省中南部仍然是林火发生的高发区,同时江西北部地区林火发生面积较当前气候情景下明显增大。