互联网与电子商务的快速发展给速递物流带来了极大的挑战,物流成本居高不下,物流服务水平不足,城市交通环境及安全面临诸多问题,探究一种高效协同的速递配送模式,优化配送系统资源配置,实现速递物流业和谐健康发展,是一项十分重要的课题。本文研究主要分为三部分:第一,调研分析国内外共同配送模式,分析我国速递业配送现状,提出城市速递共同配送模式,介绍了其配送运营流程;第二,研究了城市速递多配送中心选址问题,运用k-means聚类算法求解选址问题,并通过matlab实例编程验证了该算法;第三,研究城市速递共同配送模式下配送车辆路径优化问题(VRP),引入地理信息系统(GIS),建立了基于实际配送路网的带软时间窗的车辆路径优化问题(VRPTW)数学模型,提出基于实数编码方式,采用精英保留与轮盘赌策略相结合的改进遗传算法(IGA),并通过算例验证了该方法的有效性,结果显示,改进遗传算法在求解VRPTW时比基本遗传算法总成本降低了 17%。以北京市海淀区高校某速递共同配送设计方案为例,基于GIS的IGA较好的求解了配送车辆路径优化问题,结果显示,在三种逐渐增加的快递业务需求情形下,共同配送模式较各家快递公司分别配送模式总成本分别减少24%,13%,和7%,使用车辆数分别占各家快递分别配送下总车辆数的23%,12%和6%。因此,城市速递共同配送模式可以大大节省物流成本,优化资源配置,尤其在不考虑配送中心固定成本前提下的小批量多用户需配载情形下优化效果更加显著。随着供应链一体化进程加快,JIT和精益物流的落实,城市速递共同配送模式将愈显其优势。