基于DEA模型的山东省农用地利用效率研究

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土地、资本和劳动力是生产过程中的三大基本要素,如何合理配置各生产要素来提高生产效率是经济学研究的重点之一。经济增长有两种基本方式:一是增加要素投入量;二是提高要素的利用效率。山东省正处于快速城市化和工业化进程中,协调好经济发展与农地保护之间的矛盾是实现社会经济可持续发展的重要基础。随着农地非农化趋势日益加强,提高土地资源的生产效率成为农地保护的关键因素。土地利用效率与区域自然条件和生产要素投入量关系密切,由一个多投入、多产出系统构成,一般是通过对多种投入与多种产出进行比较,并结合其综合效率来评判。本文首先阐述了研究背景、目的和意义,并对国内外关于农地利用效率的研究状况进行了综述。其次介绍了理论基础、界定了相关概念、阐述了模型方法。主体部分通过构建土地利用效率评价体系,运用BC2-DEA模型、超效率DEA模型及Malm-quist指数模型对山东省17地市农用地进行了比较静态和动态变化的实证分析,并做了空间分异分析;然后运用Tobit-DEA模型对影响农地利用效率的因素进行回归分析。结果表明:从总体上看:①山东省农用地利用综合效率偏低,规模效率(0.960)高于纯技术效率(0.857)。②农用地利用效率非有效地市普遍存在农民家庭人均纯收入产出不足的问题。③农用地利用效率有效地区农地利用尚有很大潜力,需加大对各资源要素的合理投入,挖掘农地利用潜力,实现土地利用最大化。从空间上看:①2000-2012年,农用地利用效率有效地区空间格局发生明显变化(图4-1)。②农用地利用效率地区差异明显,山东省西部和南部地区(滨州、德州、聊城、菏泽、济宁、枣庄、临沂)为农用地利用综合效率较低地区。从变动趋势上看:山东省农用地Malm-quist全要素生产率指数整体增长较快,波动较强,地区差异不显著。2000-2012年,山东省农用地Malm-quist全要素生产率指数年均增长率达3.4%,整体上可分为三个阶段,迅速上升-波动下降-缓慢回升,其中2004和2010年达到两个峰值。从农用地Malm-quist全要素生产率指数增长的结构来看,13年中全省农用地Malm-quist全要素生产率指数的增长属于技术诱导型,即主要源自于技术进步的影响,而非技术效率的增长,技术进步在山东省农用地利用中的贡献呈增强趋势。山东省17地市农用地利用的年平均全要素生产率的增长率几乎均大于1(日照除外),而且技术进步与技术创新是促进各地市农用地利用TFP提高的决定性因素。从影响因素上看,社会因素较自然因素能够更大程度地影响山东省农用地利用效率。通过对影响农用地利用效率的几种因素进行分析,我们发现,人均GDP、劳动力文化素质与农地利用效率正相关;山东省人均播种面积对山东省农用地利用效率有显著负向影响,政策、农产品价格等变量对于山东省农用地利用效率的负影响稍弱,而受灾面积对农地利用效率影响微弱,回归结果通过了显著性检验、异方差有效性检验等。最后,概括了本文主要的研究结果,并提出了对策建议。
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