随着经济全球化和信息技术的发展，针对市场机遇，多个企业为了实现共同的项目目标，以契约方式组成一种网络式的联合体，共同承担项目工作，以减少项目的成本和风险，实现优势互补，提高企业群体竞争力，从而产生了跨企业项目管理模式。跨企业项目管理除了具有传统项目特点外，还具有目标一致性、组织的时效性、时间和空间的分布性、企业间紧密协作和高度自治等新的特点，这些特点也直接导致了作为其核心的项目计划具有资源不确定性、活动周期不精确性、计划的易变性、层次性和协调性。因此，传统的项目计划与调度优化方法已不能满足跨企业项目计划与控制的需求。　　针对这一问题，本文从跨企业项目计划与控制的特点出发，提出了新的跨企业项目计划与控制体系和项目计划与调度优化方法，以提高项目计划之间的一致性、协同性和项目计划的鲁棒性和有效性。主要研究工作包括以下几个方面：　　深入分析跨企业项目计划与控制的特点，提出了不确定资源约束下的跨企业项目计划与控制体系结构和跨企业项目多级网络计划方法，在计划体系和机制上，保证了项目计划的鲁棒性、多级计划之间的一致性和联盟计划与盟员计划之间的协同性。　　提出了基于模糊集理论的具有不精确活动周期的网络计划方法。为了解决具有不精确活动周期网络图的时间参数计算和活动关键性判别问题，首先采用区间数表示活动的不确定周期，进而提出了分别求取时间参数上、下界的相关定理和算法，最后通过对模糊数进行截集，把所提出的算法推广到具有模糊活动周期的网络图中。所提出的方法能有效地计算结点和活动的时间参数，并可根据活动的浮动时间判定活动的可能关键性和必然关键性，进而判定可能关键路径和必然关键路径，为具有不确定活动周期的项目计划制订提供了技术支持。　　提出了不确定资源约束下的跨企业项目调度算法。采用模糊数学理论对活动周期的不精确性和资源的不确定性进行了建模。针对联盟项目主计划的调度问题，在综合考虑活动的优先关系约束、不确定资源约束和交货期约束的前提下，建立了以鲁棒性最大为目标的项目调度模型，并提出了求解遗传算法。针对盟员项目计划的调度问题，建立了以交货期最早为目标的不确定资源约束下的项目调度模型，并提出了启发式求解算法。所提出的算法具有较好的收敛性和解的较优性，提高了项目计划的可行性。　　提出了跨企业项目进度监控模型和进度分析方法，可及时发现进度的延迟，防止在企业间传播。针对项目进度与计划产生偏差时的项目计划变更问题，提出了以活动计划时间变动数最小为目标的项目局部重调度算法。该算法可最大限度地保证项目执行计划的相对稳定性。　　基于所提出的跨企业项目计划与控制体系结构和计划与调度优化方法，设计实现了一个考虑活动周期与资源不确定的跨企业项目计划与控制系统，并结合哈尔滨电机有限责任公司跨企业项目计划过程中的实际问题，给出了仿真应用及结果，验证了本文的方法理论。