【摘 要】
:
微波光子链路是微波光子学研究的主干,微波光子传输链路继承了微波光子技术的主要特点。其充分的利用了微波光子技术高频宽带、抗电磁干扰、低传输损耗等优点,有效的克服了传统微波通信中“电子瓶颈”的限制,给高频宽带通信领域提供了新的方向。本文从微波光子传输链路的结构展开研究,针对宽带信号在微波光子传输链路的线性化和稳定控制提出了解决方案,研究内容主要分为以下两部分。1、对于传输链路的宽带线性化,本文以典型的
论文部分内容阅读
微波光子链路是微波光子学研究的主干,微波光子传输链路继承了微波光子技术的主要特点。其充分的利用了微波光子技术高频宽带、抗电磁干扰、低传输损耗等优点,有效的克服了传统微波通信中“电子瓶颈”的限制,给高频宽带通信领域提供了新的方向。本文从微波光子传输链路的结构展开研究,针对宽带信号在微波光子传输链路的线性化和稳定控制提出了解决方案,研究内容主要分为以下两部分。1、对于传输链路的宽带线性化,本文以典型的幅度调制直接检测(IMDD)链路为例,阐述了链路传输非线性产生的过程。然后分析了基于双平行马赫-曾德尔调制器(DPMZM)常用的链路线性化方案。分析表明,通过调节输入功率比和调制器偏置电压的方案,由于偏置电压工作在非常用偏置点上,会存在难以稳定的问题;通过外部相移器控制输入相位,使调制器偏置电压工作在常用偏置点上实现链路的线性化,但是外部相移器的使用,导致了输入路径的不对称,限制了链路的宽带线性化传输出。针对上述问题,本文提出了基于单驱动双平行马赫-曾德尔调制器(SD-DPMZM)的微波光子链路宽带线性化模型。该模型只需一个180°混合耦合器实现外部输入相位的匹配,同时调制器偏置电压只需工作在最小或最大传输点就可以实现链路的线性化。实验表明,本文提出的链路系统比传统的幅度调制直接检测(IMDD)链路,无杂散动态范围(SFDR)提高了14.5d B。在X~K波段传输的SFDR高于114.3 d B·Hz2/3,波动小于2.5 d B,表明了系统具有良好的宽带传输特性。2、对于调制器偏置电压的自动控制。针对所提出的SD-DPMZM的线性化方案的需求,本课题提出了双扰频信号监测的方案,通过监测扰频信号的一阶交调(IMD1)和三阶交调(IMD3)功率,并以对应的IMD3功率和IMD1功率的比值作为参考,实现了两个射频子调制器最小/最大传输点的稳定控制;以IMD1功率的变化作为参考,实现相移调制器在最大传输点的稳定控制。并进行了硬件控制系统的设计,以及偏置电压稳定控制的实验。实验表明,所提出的线性化系统在所提出的偏置电压自动控制系统下工作超过一个小时时长,系统SFDR的波动小于0.7 d B。本文设计的微波光子链路传输系统,具有良好的宽带传输特性,同时为链路中调制器偏置点漂移的稳定控制提供了有利条件,通过双扰频信号监测方案实现了链路系统的精准控制。
其他文献
药物相互作用预测旨在有效地识别两种或者两种以上药物之间的相互作用,以避免药物使用阶段因药物相互作用而导致的药物不良反应。现代医疗环境中多种药物共同使用的现象十分普遍,这使得药物相互作用的预测在药物开发和临床应用上都有着极其重要的地位。传统的基于体内体外实验的预测方法存在实验规模有限、耗费劳动力等缺点。随着互联网和计算机技术的发展以及多种药物数据库的建立起来,基于计算机的自动化药物相互作用预测方法成
光纤水听器作为海洋探测中的重要设备而被广泛应用。光纤水听器系统主要的解调方法之一为PGC(相位产生载波)解调技术,该技术需要能够产生相位载波的装置才能实现,因此具有相位载波生成功能的相位调制器将直接决定着系统性能,具有重要研究价值。针对光纤水听器PGC解调系统实际工程中的应用需求,选用OM(微纳光纤)作为研究对象,采取理论分析与实验测试相结合的方法,设计了一种新型全光相位调制器,提出优化方案,并搭
在大数据时代下,数据蕴藏着有价值的信息,通过挖掘数据中潜在的特点与规律,可以对现实生活中的很多决策提供参考信息,具有重要的研究价值。这些数据呈海量性、不完备性、多模态性等特点。针对海量数据,本文提出了基于局部条件区分能力的高效属性约简算法。针对不完备多模态数据,本文提出了基于视图选择和模态融合的不完备多模态数据集成分类方法。本文主要创新点如下:(1)本文在区分关系的基础上构造了条件区分能力,理论上
虞永平教授提出"全收获"的种植理念,"全"是指多层次、多方面、多主体,"全收获"理念下的种植活动意味着能给幼儿带来多样化的活动和多方面的经验,还能促进教师、家长等成人的专业发展。然而,在很多幼儿园种植活动中,幼儿常常仅是种植过程的旁观者、景观的欣赏者、果实的分享者,对幼儿来说,这种无参与、重结果的种植活动,其收获无疑是单一、表面的。因此,在我园花草种植活动开展的过程中,我尝试一改以往重结果、轻过程
惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)包含陀螺仪与加速度计,被广泛用于计算各类机器人的姿态信息。目前姿态算法多数基于角速度积分来计算姿态,并利用加速度信息融合修正由于陀螺仪漂移导致的积分积累误差。但加速度计易受外界因素的干扰,导致强干扰下难以利用不准确的加速度来修正姿态误差。加速度的准确性是相关算法精度得以提高的关键之一。针对强干扰的工业打磨场景中加速度无法修正
随着无线通信技术的迅速发展,人们越来越关注通信的质量以及数据的传输效率。现代信道编码技术在提升通信系统的可靠性方面发挥着重要的作用。低密度奇偶校验码(Low-density parity-check code,LDPC)是一种能够逼近香农限的编码方案,在学术界得到了广泛的认可和研究。LDPC码凭借其译码吞吐量大、性能好等优点,已被选定为第五代移动通信(5G)中数据信道的编码标准。毋庸置疑地,LDP
我国目前尚未将公共设施致害纳入国家赔偿范围,理论界对于公共设施的定义及公共设施的构成要见也存在争议。实践中,公民多通过民事途径寻求救济,但是用《民法典》调整明显存在不足。鉴于将公共设施致害纳入国家赔偿范围具有正当性,可以借鉴国外司法实践,确立我国公共设施致害的多元归责原则,探索将公共设施致害纳入我国国家赔偿法,并出台相关国家赔偿司法解释和指导案例,建立公共设施致害的国家追偿制度和保险制度。
优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,频繁出现在机器学习、信号处理、生物信息学以及各类科学与工程领域中的非光滑非凸优化问题在近年来成为了学者们研究的重点。人工神经网络因其具有处理高维度问题的能力以及可以求解实时解的特性,成为了求解优化问题中炙手可热的研究方法。针对近年来提出的解决优化问题的神经网络模型存在的局限性,本文构建了不同的两种神经网络模型来解决非光滑非凸优化问题。首先,对于带有不等式
频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达作为一种拥有较高自由度的新型体制雷达,与传统相控阵雷达相比,具备更加灵活的波束扫描特性,因此需要配备更先进的阵列信号处理技术。由于频控阵雷达的不同天线间存在微小的频率偏移量(简称频偏),形成了与距离、角度、时间相关的波束方向图,使其在干扰抑制、射频隐身等领域拥有广阔的应用前景。线性频偏条件下的频控阵具有距离-角度耦合性,其产生的周
近年来,深度学习在植物病害识别方面取得了一定的成果,然而这些方法普遍存在模型体积大、计算开销复杂等问题,难以在识别中获得广泛的应用,尤其是利用无人机、Io T设备等计算资源稀缺设备进行植物疾病检测任务时,上述问题更加突出。因此,本文研究植物疾病识别和模型精简中的关键问题,提出了一种基于知识蒸馏的结构化模型压缩方法,旨在保证模型准确性的前提下进一步降低卷积神经网络的参数量和模型体积,使模型同时具备较