图像变形技术是近几年来图像处理领域崛起的一个新分支,它主要研究图像中点与点之间的空间映射问题。利用图像变形技术可以产生各种特技效果,被应用于人脸检测、人脸图像合成、生物医学图像、电影、电视和广告媒体中。随着计算机图形学的发展,该方法不断发展,应用的领域将会越来越广泛。图像变形可以把一幅数字图像以一种自然、流畅、逼真的方式变换到另一幅数字图像。在变形的过程中,起始图像逐渐扭曲并变淡,终止图像逐渐显出。在这种光滑过渡中,中间帧既具有起始图像的特征,又具有终止图像的特征。本论文对图像边缘检测、基于特征线段对的图像变形、基于最优运输问题的图像变形等方面进行了深入研究,并最终得出了图像变形结果。在图像边缘检测方面,使用了小波变换取极值方法,通过进行多尺度分解,实现多尺度边缘检测。在基于特征线段对的图像变形方面,利用Hough变换提取出的特征线段对图像进行变形,用对应线段取中值的方法生成每幅图像的变形图像,再进行颜色叠加,生成最终变形图像。在基于最优运输问题的自动变形的算法方面,把改进的Monge-Kantorovich公式运用到了图像变形的问题中,用交融混合方法计算出中间图像序列,得到了令人满意的效果。