WCDMA系统基站布局规划算法研究

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无线网络规划是WCDMA发展历程中运营商面临的一个巨大挑战。仿真软件是重要的无线网络规划工具,准确地仿真结果不仅可以提供满足系统的覆盖、容量和服务要求的配置,还可以避免资源浪费现象。现有普遍使用的仿真软件采用了Monte-Carlo静态仿真器,利用预规划结果,采用性能评估和参数调整不断重复的思想,最终给出满足规划要求的方案结果,缺点是仿真耗时长、过于依赖规划者经验。基站建设是运营商投资成本的主要部分,它将决定着网络的性能和数年后的可扩展性。本课题主要就WCDMA的自动基站布局规划模型和算法及后续工作作了研究。首先提出了基站自动布局规划模型,采用启发式算法从一组候选基站和配置组合中选择出成本函数最高的线性最优解。此模型可以自动地搜索可行解,对选中的基站和配置进行快速性能评估,迭代式地逐步朝全局最优解靠近,克服了上述的Monte-Carlo仿真器缺点。作者就模型中引用的启发式算法、功率分配算法和移动台分配算法进行了理论分析并用MATLAB搭建仿真平台。提出一种基于导频功率控制的移动台分配策略,充分考虑WCDMA系统同频干扰的特性,定
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