【摘 要】
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该论文主要研究利用时频分析中的Gabor级数方法从噪声中恢复原瞬态信号的问题. 暂态信号是一种冲激衰减(振荡或非振荡)信号.Gabor级数展开由于形式简单无交叉项干扰 以及线性
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该论文主要研究利用时频分析中的Gabor级数方法从噪声中恢复原瞬态信号的问题. 暂态信号是一种冲激衰减(振荡或非振荡)信号.Gabor级数展开由于形式简单无交叉项干扰 以及线性变换等优点,备受人们的青睐.近年来,它在多个领域获得了迅速的发展与应用.该文详尽的讨论了连续及离散Gabor展开及Gabor变换的相关理论,集中讨论了Gabor展开中 最基本的两个问题即如何选择Gabor基函数和何计算Gabor展开系数.该论文的重点是根据瞬态信号和噪声的Gabor系数在时-频平面上分布不同的特点,借用假设检验理论,设定合适的门限实现瞬态信号和噪声的有效分离,从而恢复原瞬态信号.通过对实验结果的分析可以得出结论:该文提出的从高斯白噪声背景下恢复原瞬态信号的Gabor级数方法,这是一种非参 量估计、非模型化的波形估计方法.计算机仿真和对实际信号的处理结果均说明该方法可行、有效、实用.
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