指纹识别是生物特征识别中出现最早,应用最为广泛而且技术最为成熟的一种身份识别技术。指纹识别技术一直以来是生物识别技术中的研究热点。然而人们更多的是将研究精力投入到指纹识别的关键技术(指纹图像增强、指纹特征信息的提取、指纹匹配和指纹分类等)研究方向上,对指纹图像的质量评价方法的研究涉及较少。本文所述的是指纹识别技术中的指纹图像质量评估和指纹图像预处理方面的一些研究工作。实际应用中,由于按在指纹采集仪器上的手指可能是干的、湿的甚至是脏的,使所采集的指纹图像产生模糊、断纹或粘连;另外,采集的图像存在残留和背景噪声问题,这些原因使得图像质量变差,自动指纹识别系统的性能在很大程度上受所采集到的指纹图像的质量的影响。质量差的指纹图像致使系统拒真,导致系统性能下降。为此,在自动指纹识别系统中,对指纹图像质量的评价成为一个非常关键的环节,受到人们的关注。为了降低系统的错误率,需要对自动指纹识别系统前端采集到的指纹图像的质量进行控制,使识别系统可靠地、高效地工作。本文先介绍了自动指纹识别系统以及指纹识别的基本原理,然后提出了一个改进传统的自动识别系统性能的方案,即在传统的自动识别系统中添加一个指纹图像质量评估模块,并分别从空域和频域详细阐述了实现该指纹图像质量评估模块功能的方法。实验结果表明文中采用的质量评估算法能够客观地,直观地、准确地反映出原始指纹图像的质量,为自动指纹识别系统的后续处理如指纹图像的分割、增强、指纹特征提取、指纹识别提供更加可靠的依据。预处理方面,主要是指纹图像的分割和增强方面的一些研究工作。基于指纹图像的频谱特性,我们提出了基于FFT的指纹图像分割算法对原始指纹图像进行分割;基于边缘检测方的方法,我们采用了Canny算子计算指纹图像的前后景边界,通过有效的后续处理达到了很好的分割效果;基于DT网格表示图像,我们也给出了一种适用于分割指纹图像的全新的方法。然后通过对指纹图像进行归一化,准确估计出方向图和纹线频率,采用具有良好的方向选择性和频率选择性的Gabor滤波器对指纹图像进行增强处理。