随着中国电信体制改革的逐渐深入,中国电信业面临着前所未有的竞争压力。以人为本的经营观念和营销策略渐入人心,各电信企业面临着产品同质化、客户大量流失,使电信企业逐渐将生产经营活动的重点由面向产品转移到面向客户上来,越来越多的电信企业比以往任何时候都更加重视利用技术手段了解自己的客户与经营情况。因此,为了提升企业核心竞争力,电信企业需要根据中国电信集团公司的经营分析系统业务和技术规范,建立一个统一的数据信息平台,形成经营分析与决策的数据仓库,建设经营分析与决策支持系统,并通过OLAP及报表等手段来进行数据展示与分析。本论文针对电信行业数据分析与决策的共性需求,结合某个具体的电信企业,设计并实现了基于数据仓库技术的电信行业经营分析与决策支持系统。论文首先对该系统的数据仓库架构进行了讨论,并着重分析了相关电信系统数据质量现状及影响,通过数据质量检查知识库,紧密结合数据仓库的ETL过程,对数据进行了有效清洗、转换和入库,保证了数据仓库数据质量;同时对该经营分析与决策支持系统要实现的产品、收入、竞争、客户、消费等分析主题进行了调研和分析,对要完成的功能进行了设计和实现,并提供相关分析主题的OLAP展示功能。最后,本文针对电信企业的海量数据有可能造成OLAP查询性能下降,系统响应慢等突出问题,通过OLAP查询CACHE设计和聚合表设计等查询优化手段提高了OLAP查询性能。