液化气瓶是现今被人们广泛使用的一种生活工具,它与我们的生活息息相关,而近年来,越来越频发的液化气瓶爆炸事故也越发引起人们的重视。这些事故的发生严重危害到了人们的财产和生命安全,对于事故产生的原因剖析成为我们关注的重点,除去连接管的老化、使用者操作不当的因素外,还有一个最为重要的因素,就是密封性差造成了液化石油气的泄漏。我们通常采用螺纹连接的方式与其他部件进行连接,外螺纹的质量就直接对液化气瓶的密封性产生影响。所以我们就对液化气瓶阀门外螺纹的质量提出了更高的要求。对于阀门外螺纹的质量检测方式有很多种,包括使用人工手段对外螺纹各项参数的传统方法检测,再到三针法、影像法等非接触螺纹检测,这些方式都是随着时代的发展而更新改进的,他们都有着自己的优点与不足之处。人工方式检测受人为因素影响,产生误差很大,且效率不高;三针法精度高却只适宜批量工业操作;影像法的检测方式简单易操作,易批量生产,却容易受到外界的因素干扰,为结果带来较大的检测误差。以上这些方式都不能很好地适应现今工业技术高速发展的需要,所以在本课题中我们提出了一个新的检测系统,一个基于三目视觉系统结合图像处理技术实现对液化气瓶阀们外螺纹的检测方式,通过对三目视觉检测系统进行布局设计,再加以图像处理,对外螺纹的各项参数(螺纹中径、螺距、牙型角等)进行测量,以选取最优算法的方式提高检测的精度,最后同标准参数进行比对实现对外螺纹质量合格与否的判断,以此实现实时高效且可以成批量进行检测的工业自动化检测要求。