人类一直依赖水文序列作为水文规律最主要和最直接的信息来源,并对水循环现象进行推理解释。但由于环境变化,包括气候变化和人类活动等的影响,水资源形成的过程发生了较大变化,引起水文变异的发生,使得用于水文频率分析的水文序列失去了“一致性”。如何从非一致性水资源序列中推求出水资源变异的规律、选择最适合某种水文变异形式的非一致性水文频率计算方法,并对所得到的结果进行不确定性分析,是目前区域水资源评价、管理中具有基础性和关键性的理论问题之一。针对上述问题,本文主要从三个方面开展了相关的研究工作,分别是区域时空尺度的水资源变异规律研究、非一致性水文频率计算方法的不确定性研究、非一致性水文频率计算方法的择优研究。(1)研究综述主要介绍了变化环境下区域水资源评价问题的研究背景及研究意义,在对国内外研究进展进行综述的基础上,指出当前研究所存在的问题,提出作者的研究思路,并介绍本文的主要内容。(2)区域时空尺度水资源变异分析在水文变异诊断系统对水资源序列进行综合诊断的基础上,依据变异结果,以变异形式及变异程度为纽带,提出了对区域水资源时间尺度、空间尺度以及年内分配方面,进行水资源变异规律分析的方法。在时间尺度方面,结合三级区永定河册田水库以上的丰镇(饮)和册田水库站不同时间尺度实测径流序列的变异诊断结果,得出影响年尺度、丰枯尺度和季尺度变异年份和变异形式的主要因素,取决于其所包含月尺度径流序列所占比例的大小。在年内分配方面,通过基尼系数GI、集中度Cd、集中期D和不均匀系数Cv的变异诊断结果得出,丰镇(饮)站和册田水库站径流序列年内分配情势趋向于不均匀化。在空间尺度方面,选择三级区永定河册田水库以上及其包含四级区的年降水序列和年径流序列进行变异规律研究,结果显示三级区永定河册田水库以上水资源序列的变异形式,主要受四级区大同和朔州水资源序列变异的影响。(3)非一致性水文频率计算原理及方法非一致性水文频率计算原理假设非一致性水文序列由相对一致的随机性成分和非一致的确定性成分两部分组成,确定性规律反映非一致性变化成分,随机性规律反映一致性变化成分。文中详细地介绍了基于该原理而发展起来的5种非一致性水文频率计算方法(IHFCM),并分析了各种方法的特点。(4)线性趋势成分影响下IHFCM方法的不确定性借鉴水文模型中对参数不确定性研究的方法,文中归纳了线性趋势成分影响下7种IHFCM方法的不确定性分析的方法；并在其基础上,进一步提出了7种IHFCM方法的优度判别方法。在大量统计试验结果的基础上得出,在过去条件下,对于含有线性趋势成分的非一致性时间序列,基于跳跃分析的IHFCM方法的不确定度最大,其它6种方法的不确定度非常接近。在现状条件下,受到确定性成分的影响,7种方法的不确定度均有所增加,跳跃分析方法的不确定度依然是最大的,其它6种方法的不确定度仍比较接近。同时,斜率K的变化并不会对IHFCM方法的不确定度区间造成太大的影响；鉴于不确定度不能衡量方法间的优劣程度,提出基于90%置信区间上下限的择优度指标,即通过分别计算过去和现状条件下7种IHFCM方法的择优度再进行综合计算,对方法的优劣程度进行判断。7种IHFCM方法综合择优度显示,跳跃分析方法在线性趋势成分的条件下,表现始终不理想。而其它6种方法的综合择优度非常接近。通过汇总不同斜率条件下的综合择优度,文中给出了方法选择的择优表,在出现线性趋势变异的非一致性频率计算中,只要通过斜率和序列长度两个指标,即可选择出一种最好的IHFCM方法进行后续的频率计算。结合发生了趋势下降中变异的三级区永定河册田水库以上1956～2000年实测水资源序列,选择基于指数趋势的IHFCM方法作为该区水资源频率计算的最优方法,并对该区过去和现状条件下的水资源量进行评价。结果显示,过去条件下所得到的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差(ART)会以90%的概率落在误差区间(2.55%～18.40%),其不确定度为15.85%；现状条件下的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差会以90%的概率落在误差区间(1.54%～20.75%),其不确定度为19.21%。(5)非线性趋势成分影响下IHFCM方法的不确定性为了更加符合水资源序列非平稳非线性的特点,本文对指数非线性趋势的不确定性及择优度进行了研究。统计试验结果表明,在过去条件下7种IHFCM方法的频率计算结果中,跳跃分析方法的不确定度最大,其它6种方法的不确定度非常接近；现状条件下,受到指数趋势成分的影响,7种方法的不确定度均有所增加,跳跃分析方法的不确定度依然是最大的,而希尔伯特-黄变换(HHT)和小波分析方法受到确定性成分的影响,其不确定度也有较大的变动,其它4种方法的不确定度非常接近；同时,指数参数B的变化并不会对IHFCM方法的不确定度区间造成太大的影响；从7种IHFCM方法综合择优度之间的比较可以看出,跳跃分析方法在指数趋势成分的条件下,表现始终不理想,而其它6种方法的综合择优度非常接近。通过汇总不同指数参数条件下的综合择优度,本文给出了方法选择的择优表,可以通过指数参数和序列长度两个指标,选择出一种最好的IHFCM方法进行后续的频率计算。结合发生了趋势下降中变异的三级区永定河册田水库以上1956～2000年实测水资源序列,选择基于线性趋势的IHFCM方法作为该区水资源频率计算的最优方法,并对该区过去和现状条件下的水资源量进行评价。结果显示,过去条件下所得到的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差(ART)会以90%的概率落在误差区间(2.75%～21.35%),其不确定度为18.60%；现状条件下的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差会以90%的概率落在误差区间(0.89%～21.58%),其不确定度为20.69%。(6)跳跃成分影响下IHFCM方法的不确定性跳跃成分与趋势成分有一定的区别,为了适应跳跃成分的特点,本文提出采用标准跳跃系数SJC对跳跃成分影响下7种IFHCM方法的不确定性进行分析,并在其基础上,进一步提出了7种IHFCM方法的优度判别方法。统计试验结果表明,在过去条件下,总体而言,这7种方法的不确定度均没有超过15%,说明这些方法均较为稳定。其中在SJC=1%时,跳跃分析方法的不确定度最大,随着SJC的增长,该方法的不确定度迅速降低并维持在一个非常低的水平；而其它6种方法则相反,在SJC较小的时候,其不确定度也较小,随着SJC的增大,其不确定度呈现出波动上升的态势。通过出现跳跃变异的非一致性水资源序列的SJC值,即可选择出一种综合择优度最高的IHFCM方法进行后续的频率计算。从7种IHFCM方法综合择优度之间的比较可以得出,当SJC>2%时,跳跃方法始终是最优的方法,当SJC≤2%时,指数趋势方法的综合择优度最高。结合发生了跳跃上升变异的三级区吉木乃诸小河1956～2000年实测水资源序列,利用统计试验的结果,本文选择基于跳跃分析的IHFCM方法作为该区水资源频率计算的最优方法,并对该区过去和现状条件下的水资源量进行评价。结果显示,过去条件下所得到的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差会以90%的概率落在误差区间(0.04%～0.61%),其不确定度为0.57%。现状条件下的频率计算结果,与真实情况的平均相对误差会以90%的概率落在误差区间(0.15%～1.93%),其不确定度为1.78%。综合考虑线性趋势、非线性趋势和跳跃成分影响下,7种IHFCM方法的综合择优结果可以得出,7种IHFCM方法的综合择优结果和确定性成分的形式有着密切联系,最为突出的就是跳跃变异,其次是线性趋势,指数趋势也比较明显。