随着经济社会的发展,经济全球化的程度不断深入,企业面临的竞争压力也逐渐从地区性扩展到全国性,乃至全球性。企业要想在如此激烈的全球性竞争和市场需求的多元化中谋求生存与发展,其必须以高速、高质、低成本的产品或服务来响应市场。作为制造型企业运作管理的核心内容,生产管理对于企业价值创造显得尤为重要。同时在市场预测和外部订单的综合需求下,企业的实际生产决策情况更加复杂,这对企业在这种混合生产模式的决策能力提出了更高的要求。因此,深入研究制造型企业在混合生产模式下生产优化决策理论和方法,对实现制造型企业经济效益持续有效的增长有着极其重要的现实意义。本文在MTS/MTO混合生产模式下,以企业生产决策为研究对象,研究主生产计划及作业排序优化决策。首先,本文论述了生产决策及其支持系统的基本概念,并分别论述和分析其国内外的研究热点及现状。然后,分析MTS/MTO混合生产模式下的产品特点,构建主生产计划的一般模型;然后据各类产品的交货时间的差异性对决策期划分时段,构建了基于多产品分时段的生产计划优化决策模型;进而根据本文研究的实际情况及模型特点改进遗传算法,同时运用蚁群算法进行车间设备优化分配;最后将复合形法和改进的遗传算法结合起来对多产品分时段模型进行求解,得到企业的主生产计划。其次,分析MTS/MTO混合生产模式下作业排序的特点,根据产品各工件在车间多个设备的加工情况计算各产品的最早开始加工时间和最早开始完工时间,在此基础上构建基于车间设备优化分配的多产品分时段分批次作业排序优化决策模型;然后针对批量和排序高度相关性的问题,构建了一个混合型操作的搜索策略,即将蚁群算法、复合形法及遗传算法有机结合起来求解模型,确定多产品分时段分批次的最优作业排序;最后进行系统仿真分析,得到以产品零部件的作业排序形式呈现的各产品详细的作业排序计划。最后,将本文研究内容与计算机技术相结合,使用VB.NET和SQL Server等工具研发生产决策支持的系统,为制造型企业的生产决策提供支持。总之,从我国制造型企业发展趋势与生产需要来看,生产决策支持系统的使用对于企业而言势在必行。在这样的形势下,企业可以通过借鉴文本的研究内容来构建适合其行业特点的生产决策支持系统,以此提高生产决策水平,进而提升市场竞争力来创造更大的经济效益。