云计算为迫切需求先进信息技术而自身资源相对匮乏的企业获取专业化信息服务提供了契机，但数据的所有权与控制权分离使云计算数据安全成为企业云化迁移关注的焦点，如何有效防御云计算数据安全问题是研究者和实践者所面临的严重挑战。实践中，不同价值数据的安全管理存在差异，而且数据价值还可能更新变化，若将所有数据看作一个整体同等对待可引起保护不足或保护过度。从云计算企业用户视角来看，云计算不仅是信息技术服务和使用方式的变革，而且还可能导致业务流程的重大变革，而企业的业务、制度和规范等才是决定其数据安全的主要因素。因此，从云计算企业用户视角出发，研究数据价值驱动的云计算数据安全差异化管理才更具有理论贡献和实践意义。　　本文从损失数据控制权的云计算企业用户视角出发，以云计算数据安全差异化管理为目的，沿着“云计算数据安全管理分级→云计算数据安全管理更新→云计算数据生命周期安全阶段管理→云计算数据安全差异化管理保障”的四步差异化管理递进体系开展理论和实践研究。本文的主要研究工作如下：　　（1）以数据价值聚类为依据构建云计算数据安全管理分级模型。将价值不同的数据同等对待较难适度保护各类数据的安全，本文综合考虑数据的使用特征和用户特征，借鉴K-means建立数据价值聚类模型对企业管理信息系统的运行数据进行聚类，检验聚类的有效性后得到五种数据价值类别，根据数据价值聚类构建云计算数据安全管理分级模型，制定绝密、机密、敏感、一般、公开等五种云计算数据安全管理分级策略。　　（2）以数据价值增量更新为基础构建云计算数据安全管理更新模型。在静态数据上设计的安全管理策略受到数据更新的干扰难以反映最新安全需求，本文界定数据价值增量更新的类型，构建数据价值增量更新检测模型，检测出企业管理信息系统数据的增量更新，借鉴K最近邻模型构建云计算数据安全管理更新模型，为检测出的增量数据寻找最近邻以更新该数据的云计算数据安全管理策略。　　（3）以数据价值运动规律为依托构建云计算数据生命周期安全阶段管理模型。数据从上传至云端到销毁的整个生命周期的任何一个阶段都可能存在数据安全问题，本文提出七阶段环状云计算数据生命周期模型，根据数据价值运动构建云计算数据生命周期安全阶段管理四维结构模型，结合企业管理信息系统三年运行数据的价值运动规律，设计创建、存储、传递、共享、使用、归档和销毁等阶段的数据安全管理策略。　　（4）基于数据价值链构建云计算数据安全差异化管理保障模型。如何保障安全分级、安全更新和安全阶段管理等“做什么”是切实指导企业“如何做”的前提，本文基于数据价值链构建商务分析可供性加强云计算数据安全差异化管理的理论模型，应用结构方程模型对问卷调查数据分析后表明，商务分析可供性通过云计算数据安全决策可供性影响云计算数据安全决策理性，进而影响云计算数据安全差异化管理有效性，数据驱动的文化和IT业务流程集成显著直接影响云计算数据安全决策理性和云计算数据安全差异化管理有效性，且数据驱动的文化和IT业务流程集成在商务分析可供性影响云计算数据安全决策可供性的关系中有显著的中介效应。