在国家提出“化解重大风险”任务、大数据蓬勃发展的背景下,笔者从金融借款合同切入,将大数据分析视角应用到对其的法律风险辨识和应对中,发现“合同效力风险”、“被动提前偿还借款条款滥用风险”、“贷款人审核失准风险”、“法律环境风险”等四大风险。对症下药,笔者归纳提出“司法明确标准,严格审慎判定合同无效”、“调整企业行为和条款,进行多元化融资”、“完善贷款人审查行业自律机制”、“追踪、预测法律环境信息”,推动法律风险的化解,促进和谐发展。具体完成以下工作:引言部分,阐述国家化解风险的时代要求和大数据融入法学研究方兴未艾,而后发现直接进行“金融借款合同”法律风险防范的研究较少的现状,最后阐述了大数据和综合研究方法;第一部分,解决“是什么”问题。笔者阐释了金融借款合同、法律风险的概念和特征,并分析了涉及的法律关系,最后阐述运用大数据分析法律风险的优势。第二部分,提出问题并分析问题。通过“无讼网”检索案由“金融借款合同”,笔者探寻并抽象出四处法律风险。一是合同效力风险中,存在金融借款合同牵涉犯罪时司法适用不确定风险,担保分合同效力独立性条款适用不稳定风险;二是被动提前归还条款引致法律关系不稳定、法律风险传导的风险;三是贷款人审核失准风险,主要是对借款人缺少相应门槛予以规制风险;四是法律环境中融资政策、利率和企业所有制差异的风险。第三部分,解决“怎么办”的问题。针对上述四个风险点,笔者提出应对策略。针对合同效力风险,提出司法明确标准,建议采取“民刑独立判定”,保证合同效力独立条款有效、物权担保合同效力独立条款无效的处理办法。针对被动提前归还借款的风险,提出调整合同行为和条款,多元化融资以回避风险。针对贷款人审核失准风险,提出以不良指标为指引,运行合格借款人机制,以完善贷款人审查制度。针对法律环境风险,提出关注政策的重要性,并要及时跟踪风险点的关联信息,明确司法适用不确定的未来动向。一个应对策略主要针对一种风险,但也包含了一部分其他风险的应对策略。