采用倒置A/O工艺处理城市污水氮磷脱除功能的试验研究

来源 :青岛建筑工程学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:supperkk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氮磷污染引起的水体富营养化给城市水环境造成严重的威胁.加强污水处理,控制氮、磷等营养性物质进入水体是克服富营养化问题的关键措施.倒置A<2>/O新工艺具有良好的氮磷脱除功能,且流程简单,管理方便,适合中国国情.该文结合以前的研究成果,以实际污水为研究对象,对倒置A<2>/O工艺和UCT工艺进行了平行小试研究.并针对脱氮除磷系统内存在的碳源矛盾问题,本着从系统内部改进的思路出发,进行了小试和实验室机理研究.小试规模的实验结果表明:倒置A<2>/O工艺在COD去除、氨氮硝化、反硝化脱氮和除磷方面均具有不低于UCT工艺的去除能力.倒置A<2>/O工艺的缺氧段提前有利于增强系统的脱氮能力.实验中,由于污水中VFAs含量较低,倒置A<2>/O和UCT两系统的除磷效果偏低,TP去除率低于65%.出水Ortho-P最低才达到1.4mg/l.进一步研究表明,在污水中VFAs含量较低,反硝化负荷又高的情况下,对系统除磷来说,倒置A<2>/O工艺的碳源矛盾更加尖锐,碳源问题是制约除磷效率提高的主要因素.该工艺在缺氧段先表现出较低的释磷,进而缺氧吸磷.厌氧段由于碳源的匮乏,未出现明显释磷,不能形成有效的吸磷动力,后续好氧吸磷微弱.研究结果还表明:在进水COD较低的条件下,采用两点进水改进进水方式的倒置A<2>/O工艺,保留了厌氧环境、缺氧环境倒置,系统的反硝化脱氮能力得到加强的优势,系统的除磷功能得到明显提高.该实验中,缺氧、厌氧段进水比例为3:1时,系统的除磷脱氮效果较好,TN、TP的去除率分别达81.6%、96.6%.机理研究表明:在除磷脱氮系统的厌氧区,甘氨酸、丙氨酸等氨基酸不能通过还原脱氨等作用形成乙酸等有机酸,以增加污水中VFA数量.但反硝化脱氮菌能直接利用甘氨酸和丙氨酸进行反硝化脱氮.聚磷菌不能直接利用甘氨酸、丙氨酸为碳源,在厌氧条件下,通过释磷合成有用内含物,形成有效的好氧吸磷动力.实验中,聚磷菌在厌氧条件出现释磷,但好氧条件下都未出现过度吸磷.
其他文献
关键基础设施网络是现代社会繁荣与发展的基石,其安全运行对于社会的稳定、国家的安全具有重要意义。然而,关键基础设施网络的安全稳定运行面临诸多挑战:自然灾害频发,人为失误和恶意操作不可避免,通过网络损毁物理实体成为可能,以上诸多因素使得关键基础设施网络中部分组件的失效不可避免。同时,网络的融合带来了级联失效的风险,单个组件的失效可能导致整个网络的崩溃。鲁棒性,一般定义为失效或恶意攻击下的生存能力,是衡
近年来,Android设备的用户数量不断增长,已经成功攻击者的攻击热点。TrustGo公司的分析应用报告显示,Google Play上3.15%的应用有可能泄露用户隐私或者存在恶意行为。而我国用户无法直接从Google Play上下载应用,导致了大量的、管理混乱的第三方应用市场的存在,对于Android设备安全性造成了严重的威胁。合谋作为一种隐蔽的攻击方式并不被大众重视,而由于Android简便的
学位
随着计算机技术的发展以及各种成像设备的普及,当前的互联网上累计了海量的地标和街景图像数据。给定查询图像,如何高效而精确地从这些大规模的图像集合中检索出内容相似的图像,成为了许多应用中的迫切需求。论文针对地标图像检索以及街景图像位置识别,围绕基于词包模型的地标图像检索方法中的爆发性问题、基于深度学习的地标图像检索和街景图像位置识别方法以及基于矩阵分解的相似度搜索方法开展研究。主要的研究工作如下:  
对于一个对象,可以从各种渠道获取到形式丰富的多方面信息,形成多视图数据。多个视图之间通常具有一致性和互补性,如何从这样的多视图数据中学习是一个非常重要的课题。同时,在实际应用中,收集到的多视图数据往往由于现实环境的种种因素,带有噪声甚至产生缺失,从而不能形成理想中完整且无噪声的高质量数据。如何从这些低质量的多视图数据中有效地学习知识,是多视图学习技术能否更广泛地应用于现实世界的关键。本文聚焦于多视
癫痫是一种具有反复发作特征的常见神经系统疾病。在癫痫发作时,常伴随着严重的个体伤害风险,严重妨碍患者独立生活的能力。脑电图(EEG)广泛应用于癫痫的检测与诊断,传统的脑电诊断依赖于对异常EEG信号的人工识别。计算机辅助诊断系统可以大大减轻在脑电异常数据筛查过程中对经验知识要求高、误诊率高以及较为耗费人力等问题。人工智能辅助诊断癫痫病症的研究通常集中在三个方向:1)脑电数据的数据预处理方法;2)脑电
学位
软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种新型的网络架构,实现了数据平面和控制平面解耦,解决了传统网络配置的复杂性问题,可以实现灵活的网络流量控制。随着SDN技术的快速发展,基于集中控制的负载均衡问题成为研究的热点,根据实时网络状态和流量特征设计合理的流量调度策略显得尤为重要。本文提出了一种基于SDN的流量预测与调度机制,运用SDN的集中控制优势监测网络
研究和描述化学污染物在大气环境中的化学转化机制、物理迁移模式、演化过程及其污染行为是大气环境评价及污染控制的重要工作。但由于传统试验研究方法通常不具备可行性和可操作性,人们发展了模式研究的方法和理论。大气环境模型也就因此成为了研究化学污染物在大气介质中分布、聚集、演化和转化行为的重要手段。通过模式计算与现场监测相结合,可实现对化学污染在大气中的演化行为的定量描述或预测,亦可模拟验证极端情况下的污染
学位
γ-MnO纳米材料具有高表面能、高密度表面缺陷、高反应活性等优点,在催化材料、能源材料及环境材料等方面具有特殊性能.该文从γ-MnO纳米材料的制备入手,研制成功了高效提锂离子筛及筛膜反应器,并系统研究了它们的性能及其机制.
学位
该文以发酵法生产L-色氨酸为背景,重点研究了由假丝酵母AS2.566获得L-色氨酸的发酵条件、色氨酸的分离纯化工艺以及邻氨基苯甲酸的合成过程.
学位
该文介绍了超临界流体的性质及其萃取原理和流程,介绍了CO物理化学性质以及CO作为超临界萃取溶剂的优越性,归纳了超临界CO萃取的应用领域,特别是对超临界CO萃取植物有效成分的国内外研究进展进行了综述,同时对用超临界CO萃取天然产物的一般规律进行总结.
学位