在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题。实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响。之前的研究多以直接信任为基础,然而直接信任关系的缺失会导致信任关系矩阵的稀疏,从而降低信任关系的使用效率。同时,大多数Agent协商模型将Agent的轮次底限作为一个固定参数看待,但现实的协商模式却并非如此。现阶段,对于Agent的信任和协商的问题都已经有了诸多成果,但鲜少有学者将信任的影响考虑进协商过程中。Agent的信任和协商并非两个独立的研究领域,在协商过程中,Agent之间的信任对于其协商策略的选择具有较大影响。针对以上问题,本文在以往研究的基础上开展了以下工作:(1)信任值作为参数加入了协商模型,协商模型和协商出价函数都得到了改进,Agent的协商策略和让步方式都会受到双方信任值的影响。(2)由信任传递形成信任网络,从而将间接信任纳入信任关系,使得信任关系矩阵更稠密,形成了非稀疏的信任矩阵网络,提高了数据的可利用性,由此可以有效地提高融合信任的Agent协商成功率和效率。多个实验验证了所提出的协商模型更符合现实生活中的协商模式,同时,协商成功率和协商效用等方面也取得了更好的效果。