本文首先研究了P2P网络信任管理中的信任获取问题。从模拟人的行为的角度出发,在Dempster-Shafer理论框架内,提出了一种基于证据理论获取信任评价的方法,并设计了仿真实验进行分析。实验表明,该方法具有评价结果稳定收敛,对门限参数敏感度低,虚拟社区形成过程中损失小,有利于新加入节点融入网络的优点。在此基础上,本文模拟人类社会信任关系的建立过程,提出了一种信任管理模型。该模型关注于信任评价的指导意义,把P2P网络划分成若干个可重叠的peer集群。在集群内部,将所有成员的意见与评价者个人的经验进行融合,形成集群对其成员peer的内部评价;同时在P2P网络内,使用一种全局信任评价方法,得到P2P网络对单个集群的整体信任评价。最后将集群对其成员peer的内部评价与P2P网络对集群的整体评价进行组合,得到P2P网络对单个peer最终的信任评价。本文设计了仿真实验对该模型进行分析,实验数据表明,该模型具有在搜索目标过程中出现错误少、受恶意peer攻击损失小,在网络拓扑结构变化再收敛过程中付出代价少等优点。最后,本文简单介绍了作为下一步研究重点的信任子网模型和信息传播、带宽分享技术。