根据高职高专院校的具体情况,将数据挖掘技术引入招生领域,分析了数据挖掘的各种方法。采用决策树的分类方法,对历年的生源数据进行挖掘,对生源的性别、成绩、所属类别、特长爱好等因素进行分析,从中找出学生填报专业和学生本身属性之间的关系,从而为高职高专院校的招生部门提供决策支持信息,使其更好地开展招生宣传工作。本文主要工作包括以下内容：阐述了生源分析系统的数据挖掘模型设计、功能模块设计和决策树模块设计的方法；建立了生源分析的数据挖掘模型；介绍了生源分析数据挖掘系统的实现过程,并对其进行了测试。根据数据挖掘模型建立了相应的决策树,产生了对应的规则集,并能根据产生的规则集进行学生行为预测。通过对测试结果进行分析,得出改进招生宣传工作的决策支持。高职高专生源分析系统的系统设计与功能设计已完成,但它还有一些不尽如人意的地方,对它还可以进一步地修改与完善。如进一步完善生源分析系统的模型设计,以便在工程实践中补充更多的可能影响学生报考专业的因素。如已入学学生的学习状况、学生家庭所在地的经济发展水平等。从而完善、改进系统的可信度。