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现代工业过程中许多重要变量难以在线测量，限制了过程工业的发展。软测量技术是解决这一问题的有效方法。本文从应用开发的角度研究了软测量的软仪表实现。应用RBF神经元网络，采用无监督k均值聚类确定聚类中心，和可避免矩阵求逆运算的递推最小二乘法训练网络权值的两阶段学习算法训练网络，并进一步构造双重RBF网络结构提高精度，由此构建比较有效且易实现的双重RBF神经网络的软测量建模方法。选用嵌入式工业计算机作为硬件平台，在基于WinCE操作系统的软件平台上用EVC为开发工具，实现了基于嵌入式系统的工业过程软仪表。并将嵌入式系统的软件移植到普通PC机上。实现了PC版的软测量软件包。把软仪表应用在上海焦化厂甲醇精馏生产装置中的甲醇浓度S2的软测量中，取得了较好的效果。