烟标作为一种对质量要求很高的产品,一旦出现印刷缺陷,必将影响企业的声誉和发展。为此,必须对产品的质量进行可靠、高效的检测。基于机器视觉的质量在线检测系统,能够快速、准确的检测出产品中的各类缺陷,提高产品的合格率,可以增强企业的核心竞争力,具有非常广阔的应用前景。在本文中,首先给出了课题研究背景,研究现状和发展趋势,并分析了目前市场上烟标质量在线检测方法普遍存在的问题。在分析了机器视觉在线检测系统的特点和系统要达到的技术要求的基础上,进行了系统的软硬件方案设计;由于采集到的原始烟标图像包括有一定的噪声和失真,首先要对其作必要的预处理,改善图像质量;为了将模版图像和待测图像进行比较进而提取缺陷,需要把两者进行匹配,本文提出了一种基于轮廓的快速图像配准算法,能够有效地实现图像的配准。在产品检测完毕后,需要对所印刷的烟标进行数量统计。本文中提出了一种基于数学形态学的纸张计数算法,该算法能够大幅度的提高计数的准确率,弥补了目前广泛使用的机械式计数装置的不足。在开发实例中,文中给出了与玉溪市环球彩印有限公司合作开发的一套实际的烟标质量在线检测及计数系统,对上述关键技术进行了验证。