数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘就是如何从海量的数据中提取有用的知识发展起来的数据处理技术。如今,数据挖掘技术已经在各种领域中获得广泛应用。图书管理系统中大量的信息只是简单的被存储起来,并没有进行深层次的研究分析。面对如此大量的数字信息,如何主动地进行分析研究,利用已有信息发现规律、指导工作成为目前亟待解决的问题。有效地利用数据挖掘技术可以为用户提供更好的个性化服务,提高满意度,指导图书馆合理分布馆藏和挖掘学科间隐藏的关联性。本文以扬州环境资源职业技术学院图书馆中的已有信息为依据,结合数据挖掘的流行方向,应用聚类算法和关联规则挖掘算法对读者的行为模式进行分析研究,总结了一套有效的分析系统,获得对图书馆管理有用的信息,促进图书馆管理工作效率和资源利用率,更好地为学生服务。