土地是人类赖以生存和发展的基础。随着社会经济的快速发展，土地可利用资源现状令人担忧，土地严重荒漠化、耕地面积大量减少，所以能够及时准确掌握土地利用变化情况，为政府制定相关的政策就显得尤为重要。遥感具有较好的实时性，能快速及时的发现土地利用的变化信息。随着遥感和计算机技术的发展，遥感图像分辨率大幅提高，可以为土地利用变化提供较为详细的基础资料；利用计算机可以对遥感图像进行处理，使处理后的图像更利于易解译和分类，提高工作效率。本次论文研究采用的是2007年TM和2001年ETM遥感数据，主要以ENVI遥感图像处理软件为主，辅以ERDAS和ArcGIS等软件，进行图像的处理与分析。本文以河南省灵宝市为研究区域，进行了遥感图像的处理、图像融合、图像分类及分类后处理的方法研究，得出土地利用变化及相互转变的关系，分析土地利用变化的驱动力。对遥感图像的处理主要是有预处理和增强处理，预处理方面主要是图像几何校正、配准、辐射校正和裁剪；增强处理主要采用波段组合彩色增强的方法，对波段信息分析研究，选择了ETM543和TM543波段组合图像。图像融合方面主要是采用三种方法的融合对比分析，得出小波变换融合更能满足本论文研究。图像分类采用的是监督分类和非监督分类相结合的混合分类方法，对分类结果进行精度评定，接着对分类结果后处理，得出分类结果图。对分类后结果进行土地利用变换信息提取，得到相关土地利用变化数据，即建设用地、林地园地和草地在增加；水域、山地、耕地和未利用土地在减少。对土地利用变化进行驱动力分析，从而可以得到驱动土地利用变化的四个方面的主要因素：人口增长因素、经济因素、政策与体制因素以及工业化和城市化的共同作用。