伴随着互联网的快速发展，网上购物逐渐成为人们普遍选择的购物方式。伴随网络购物的迅速发展出现了很多问题，其中感知风险就是影响人们进行网上购物的主要阻力。研究显示，消费者在购买不同类型的商品时会产生不同的风险感知，同时降低这些风险的措施也不尽相同。因此有必要对某一类商品的网上购买行为进行研究。服装作为人们网上选购最多的商品类型，研究我国广大的网络消费群体在网上购买服装时感知到的风险以及降低风险的策略，对我国消费者网上购买行为的研究具有较高的代表性和一定的借鉴意义。结合我国消费者的消费特点，本文在阅读国内外相关文献基础上分析我国消费者的感知风险维度组成，并根据消费者对这些风险的感知程度进行排序。分别针对消费者的性别、年龄、学历、网龄等方面对感知风险的影响提出八条研究假设，对各个感知风险维度影响购买决策的路径系数进行估计，提出降低消费者感知风险的策略偏好，对网络商家以及消费者提出合理的建议。在研究方法上，本文建立了感知风险模型，描述我国消费者网上购买服装的风险组成，提出消费者个人特征对感知风险影响的八条研究假设，建立感知风险各维度对购买决策影响的路径系数。本文利用SPSS19.0软件对回收调研问卷进行了信度分析、均值分析、因子分析、方差分析、路径系数分析等，找到了适合我国消费者网上购买服装的感知风险八维度，并利用均值分析对这八个风险维度进行排序；通过方差分析对提出的八个研究假设进行验证，发现消费者的性别、学历、网购经验、网购服装经验以及网上月消费这五个因素对感知风险的影响存在显著性差异；最后进行路径系数分析发现对购买决策产生影响的感知风险维度依次为物流风险、来源风险、功能风险、技术风险、隐私风险、心理风险、经济风险和时间风险。本文在模型构建与数据分析的基础上，结合我国消费者的特点提出降低风险的策略，以期对我国电子商务的理论与实践发展起到一定的促进作用。