【摘 要】
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该课题的主要研究内容是关于图像处理、图像分析和图像理解方面的,研究成果可应用于智能化、数字化的监控报警系统.该文对此问题进行了深入的研究,提出了若干有价值的新思想
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该课题的主要研究内容是关于图像处理、图像分析和图像理解方面的,研究成果可应用于智能化、数字化的监控报警系统.该文对此问题进行了深入的研究,提出了若干有价值的新思想、新方法,完成了以下内容:不但实现了目前基于图像的报警系统所能达到的分割黑白图像中异物的功能,而且还提出了一种分割真彩色图像中的异物.研究并提出了一种用类间距离(方差)与类内距离(方差)之比作为最佳分割目标函数的方法.提出了一种简洁而有效的图像边缘检测方法.提出了利用矩不变量的方法对异物进行识别和解释,解决了仅利用异物面积大小来判断异物是否又害的方法所不能解决的图像面积和异物到摄像头距离有关的缺陷.提出了利用相对矩识别形状固定和不固定事物的方法,不但可以有效识别区域,还可以有效识别结构.提出了利和线性识别函数对异物进行分类和识别的方法.提出了采用视频A/D技术、DSP技术、FPGA/CPLD技术等三项最新技术的硬件设计构想.
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