【摘 要】
：
通过实验对新开采的原油性质进行一系列分析的过程称为原油快速评价,简称为原油快评。它在石油炼制工艺过程中占有重要作用,为原油加工提供实时的原油性质指标数据。对原油性质进行评价是原油快评的核心内容,其中主要性质包括API、盐含量、硫含量、总碳、总氢、辛烷值、酸值、十六烷值等,同时也会对原油不同段的质量收率、馏分油以及渣油的性质分析。根据得到的原油性质数据对加工方案以及炼制性能进行综合评价,为炼油厂常减
论文部分内容阅读
通过实验对新开采的原油性质进行一系列分析的过程称为原油快速评价,简称为原油快评。它在石油炼制工艺过程中占有重要作用,为原油加工提供实时的原油性质指标数据。对原油性质进行评价是原油快评的核心内容,其中主要性质包括API、盐含量、硫含量、总碳、总氢、辛烷值、酸值、十六烷值等,同时也会对原油不同段的质量收率、馏分油以及渣油的性质分析。根据得到的原油性质数据对加工方案以及炼制性能进行综合评价,为炼油厂常减压工艺过程和二次加工装置等提供基础数据和加工方案。因而,建立快速准确的原油物性指标快速评价模型对整个原油行业都有着非常重要的意义。本文依托国家自然科学基金项目“炼油生产过程全局协同优化运行理论与实现技术（61590922）”,开展了炼油过程中原油物性指标快速评价建模方法研究,主要工作如下:（1）给出了原油物性快速评价的描述。其中,给出了原油快速评价研究现状;分析了核磁共振技术应用在原油快速评价中的优势;给出了基于核磁共振技术的原油快速评价工艺过程和基本原理。确定了基于在线核磁共振分析技术的原油快速评价建模问题的输入输出关系。（2）提出了一种改进的在线学习集成随机权网络建模方法。在集成随机权神经网络基础上,采用正则化负相关学习策略来集成个体模型;激励函数参数采用遗传算法来优化选择。通过粒子群算法优化随机向量函数链接网络模型中最优隐含层节点数（L）以及集成规模中最佳集成个数（M）;最后当增加新数据时通过在线学习方法学习并更新模型,提高模型的适应性能。（3）对原油中的总碳、残炭、API三种物性指标,采用上述改进的粒子群优化集成随机权神经网络,提出了原油物性快速评价建模方法并进行了实验研究。利用某炼油厂工业实际的原油核磁共振图谱和原油快速评价物性指标数据建立了原油物性快速评价模型。将本文提出算法与PCA-ERNN、ERNN、Online-DNNE和PLS模型相比,实验结果表明本文方法提高了建模精度,验证了图谱变量选择和建模方法的有效性。
其他文献
随着互联网技术的不断发展和网络信息化的建设与普及,我国的电子商务飞速发展,人们越来越喜欢在电商平台中购买商品,与此同时,电子商务系统也面临着诸多挑战,因此,如何设计一个功能完善、易于维护、可扩展性强的电子商务网站是重要的研究热点。另外,随着电子商务的发展,商品的种类和数量越来越丰富,消费者需要花大量的时间和精力在海量商品中寻找感兴趣的商品。因此,一个能够解决信息过载和信息迷失问题的个性化推荐系统也
随着可移动式康复设备的发展以及用户健康意识的增强,康复医疗数据呈现爆发式增长,传统的医疗信息化建设已经不能承担海量数据的存储和分析工作。Hadoop作为主流的开源大数据技术,提供了分布式计算与存储的能力,建设以Hadoop为基础的新一代医疗大数据平台,将有效缓解海量数据的存储与分析难题。针对海量数据的存储与分析挑战,以实验室研发的康复设备采集的医疗数据为背景,首先分析了康复设备（手势游戏、平衡称、
Au-Cu-Pd三元合金在纳米催化领域和作为牙科医用材料与钎焊材料具有重要应用,其三元合金相图在合金研究和开发中有着重要的指导作用。然而由于贵金属合金研究成本高,截至目前对该体系的研究还十分薄弱。因此对Au-Cu-Pd三元系合金的相平衡研究是十分必要的。本工作采用相平衡测定的扩散偶法,将Au46Cu46Pd8/Au3Pd,Au46Cu46Pd8/AuPd3两个扩散偶试样在350℃下进行平衡扩散处理
生理学教学中特别强调要学习认识生命活动规律的思维方法,教师在教学中不仅要向学生传授基本知识,而且还需强调科学思维能力和创新精神的培养。但传统的课堂教学模式不能满足现代医学教育对生理学教学的要求,需要引入新的教学理念,探索新的课堂教学模式以提升生理学教学质量。对分课堂是一种中国原创的新型教学模式,把课堂时间一分为二,一半为教师讲授,一半为学生对前一次课堂讲授内容进行隔堂讨论。笔者所在教学团队尝
随着经济的发展,社会对黄金等稀有金属的需求逐年提高。作为主要的提金技术,湿法冶金因其在处理低品位复杂矿石上具有独特的优势而被广泛采用。但随着湿法冶金生产规模的不断扩大,生产过程的复杂程度以及危险性也越来越高,连续的生产以及设备的长时间运行都会导致湿法冶金过程发生故障的几率升高,而且一旦发生故障,很可能会造成巨大的损失。因此,对湿法冶金过程进行故障诊断具有重要的意义。由于湿法冶金生产过程中定性信息和
近年来,分布式发电（Distributed Generation,DG）已被广发使用。与以大单元,高电压和大电网为特征的传统配电网相比,分布式发电可以提供更高效、清洁和安全的电力。将传统的集中供电与分布式发电相结合,被认为是解决传统大规模电网问题的最佳解决方案。但是,如果分布式发电单元接入配电网中的容量或位置无法达到合理的优化,则会产生线路损耗和节点电压限制等负面影响。因此,需要对配电网中分布式发
随着互联网技术的高速发展,语音助手已经广泛进入我们生活中。为了能够使用语音操纵各式各样的设备,许多厂商希望将语音助手融入这些设备中。为了提高语音助手的复用性,论文提出设计一套通用的语音助手系统进行语音操作,各种智能设备通过调用系统的接口获取语句解析结果即可实现相应操作。由于请求来源及数量的增加,为提高并发能力,语音助手采用分布式设计,通过中控系统优化请求转发速率,确保传输过程中数据的完整性。中控系
智慧城市是一个透彻感知、全面互联、深度智能的大系统,这一系统是为实现城市绿色可持续发展并为居民提供更加美好生活而提供服务。通过将信息技术与城市的基础设施和运营功能结合起来,为城市运行中的交通、安全、服务等功能提供便利条件,提升城市运行效率和治理功能。而城市多功能智慧照明设备将成为智慧城市建设的重要技术实现终端,通过多方位协同设计,借助路灯杆融合多种硬件诸如探头、微基站、探测仪器、充电桩、媒体广告屏
波导型光探测器是片上光互连系统的核心器件之一,其探测速度决定了片上光互连系统响应速度的上限。石墨烯是已知载流子迁移率最高的材料,且具有良好的光电特性,在超高速片上光互连领域具有广阔的应用前景。然而,目前基于石墨烯的波导型光探测器与CMOS工艺存在兼容性问题,这已经成为限制此种器件实现小型化和集成化的最大障碍。本文综合比较分析了基于石墨烯的波导型光探测器的结构和工艺,提出了一种单层石墨烯嵌入氮化硅脊
在当前课程思政的教学实践中，仍然存在教学理念“低浅化”“简单化”的偏向、教学内容“狭隘化”“宽泛化”的偏差、教学方式与方法“生硬化”“单向化”的倾向以及教学效果评价“单方化”“单维化”的偏颇，亟须从提升教师在课程思政建设中的教育教学理念、助力教师正确把握课程思政的内容开发、推动教师创新课程思政“教”与“学”的方式方法、促使教师完善课程思政的教学效果评价体系四个方面，多路径并举加以改进，以提升课程思