基于工业以太网的电机振动数据采集分析系统

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对电机设备进行可靠的故障诊断是掌握电机工作状态,及早地发现电机工作状态改变、隐患和异常,第一时间依据诊断结果修复系统故障等的手段,故障诊断是保证电动机设备工作在安全可靠的运行状态和避免造成经济浪费的重要措施之一。当电动机设备工作状态发生变化、异常或者故障时,由于故障类型迥异,伴有各自故障特征,包括不同程度振动、噪声、磨损碎屑产生、局部温度过高等。利用电机振动信号中含有故障信息这一特性,本论文通过借助位移、速度和加速度三类传感器实现较宽范围振动频率采集。运用小波阈值理论,实现对采集信号降噪处理,通过M
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在当今的电力系统中,由于电力电子装置和非线性负载的广泛使用,导致电网中无功功率和谐波含量日益增多,对电力系统环境造成了极大的污染,严重影响了电能的质量,因此对电网污染的综合治理迫在眉睫。静止无功发生器是一种较为先进的无功补偿装置。在冶金行业、石油行业、轨道交通等其它领域应用广泛。静止无功发生器补偿精确,谐波滤除效果好,补偿时间短,补偿后的功率因数一般在0.98以上。迄今为止,静止无功补偿发生器已经
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当今世界,传统的石化能源日益枯竭,且传统能源会造成严重的环境污染,寻找新的绿色能源是人们唯一的出路。太阳能作为新的绿色能源,越来越受到人们的重视。光伏发电是利用太阳能的最有效手段之一,将太阳能转变成电能送入电网,太阳能取之不尽用之不竭且发电过程无污染、零排放,是非常理想的绿色能源。随着电力电子器件的高速发展,光伏并网发电也得到了快速发展应用。文中首先介绍了光伏电站系统,研究分析了光伏逆变器的逆变原
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