大数据时代的到来,给企业的发展带来机遇的同时也带来了相应的挑战。企业的生产数据爆发式增长,面对海量数据,传统的审计方法已经不满足现代企业的需求,内部审计体系转型升级的需求顺势而生。审计署多次强调企业需要搭建大数据背景下的内部审计平台,优化审计资源配备,提高审计效率。目前我国的信息化审计发展仍处于初级阶段,信息化进程发展较慢,大部分企业特别是中小企业仍在使用传统的信息化内部审计软件。相关学者的研究主要集中在大数据对审计工作产生的影响,而对构建大数据背景下的内部审计体系研究甚少,因此本文对研究信息化审计体系建设具有一定的借鉴意义。本文主要介绍大数据背景下S公司内部审计体系的优化路径。首先,系统的梳理了国内外关于大数据技术和内部审计体系的研究成果,以及大数据和内部审计体系的相关特征和要素。其次,从大数据技术对内部审计体系的影响路径出发,探究了大数据技术对内部审计模式、内部审计方法、内部审计流程和内部审计人才培养产生的影响。接着,介绍了S公司内部审计体系的构建现状,并通过构建内部审计有效性评价体系对S公司进行评价,得出了 S公司内部审计体系有效性不足,仍存在诸如审计实操环境不满足大数据内审需求、数据采集能力不足、数据挖掘方法单一、综合性审计人才缺失等问题的结论。最后,针对S公司存在的问题提出可行的优化建议。本文基于大数据技术和内部审计体系构建相关理论,从S公司内部审计体系构建的现状研究出发,构建评价模型对内部审计体系的有效性进行评价,发现S公司存在的问题,并针对问题提出优化解决方案,为类似公司构建大数据内部审计体系提供参考素材。