遥感图像中区域聚类与矢量化方法研究

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遥感是近代新兴的一项探测技术。目前已被广泛的应用于测绘、环境和灾害检测、地质调查以及农林牧等领域,并且结合各自的特点形成了有针对性的专业遥感技术。 对遥感图像的判读、识别和分类是遥感应用的重要环节,随着计算机图像技术的飞速发展,这些工作也逐步由计算机自动完成,极大的提高了处理效率与处理精度。 由于拍摄过程中噪声的干扰以及分类算法自身的缺陷,往往造成分类结果中存在大量破碎区域。本文将针对遥感图像的特性,分别对传统的K平均聚类以及基于支持向量机的SVC
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我国是一个多地震国家,历史上曾发生过多次强烈地震,地震引起的灾害在各种自然灾害中占有相当突出的地位。在山区,强烈地震引起的崩塌滑坡灾害,往往造成村毁人灭、道路破坏、江河堵塞等严重后果。为了预防地震崩塌滑坡灾害,在山区城市和厂矿企业的地震区划过程中、在进行边坡附近的重要建筑工程的规划设计中,或者当铁路、公路经过山区沟谷、河岸、黄土边塬地带时,都需要对岩土边坡地震崩塌滑坡进行危险性预测。 目前,
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随着传感器技术、光学技术、遥感技术的迅猛发展,多平台、多层面、多时相、多传感器、多光谱、多角度和多分辨率的遥感影像在同一地区构成了多源的遥感影像金字塔。通过图像配准、图像融合、模式识别、地理信息系统等技术,从这些遥感影像中提取有价值的信息,为我军能够更好地把握瞬息万变的战场环境,充分发挥和提高我军高技术武器的威力提供了可靠的保障。本文主要研究了图像配准和图像融合技术。图像配准是校正两幅或多幅来自不
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电液比例技术和电液数字控制技术填补了传统开关式液压控制技术与伺服控制之间的空白,已成为流体传动与控制技术中最富生命力的一个分支。在电液比例控制系统中,比例阀是构成比例控制系统不可缺少的元件,而电—机转换元件的性能又会影响整个阀的性能,因此电—机转换元件的性能对整个系统的性能起着至关重要的作用。若要提高比例阀的响应速度、时间及频率,则必须要求解决其存在的难题,如偏心引起的横向力,磁性材料固有磁滞对比
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