电力工业的发展水平是一个国家经济发达程度的重要标志。电力在我国国民经济中占有十分重要的地位,是国民经济发展的重要基础支撑,也是国民经济发展战略中的重要产业。“十三五”以来,我国经济蓬勃发展,各行各业对电能的需求越来越大、要求越来越高,因此在保证电量供应的基本前提下还应该提高电能质量、电网运行的经济性以及发电过程中对环境的影响。电力调度也就是电网的负荷分配目前都依靠计算机完成。所以不同的算法会影响到负荷分配的最终结果。一个性能良好的算法在给整个电网增加经济效益的同时,还会降低传统电网火力发电中矿石燃料燃烧对环境造成的污染。传统的经济调度是以降低发电成本为目的的系统优化,随着可持续发展概念的提出以及发展,减少由于发电导致的环境问题受到了政府部门及学者的广泛关注,政府提倡资源节约型社会的构建,并提倡给出了节能调度,限制火电厂污染气体排放量,因此,在电力调度的同时,也需要考虑发电效率,发电成本以及能源消耗和其对环境的污染,尽可能减小对环境的污染,即减少废气排放量。节约能源是我国经济可持续发展的重要保证,研究火电厂内的机组负荷经济调度问题就具有重要的现实意义。本文针对火电厂的实际运行情况,首先详细研究了机组能耗特性曲线,建立负荷优化分配及机组经济组合的数学模型,并结合机组运行的经济性和安全性考虑了多个约束条件,从系统模型、算法方面讨论了电网中火电厂发电经济调度问题,比较了这些模型的优势和不足。并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了算法的优缺点,在传统算法的基础上对算法进行改进,使改进的算法具有更好的寻优性。通过计算得到Pareto最优前沿可行解,与参考文献进行对比,证明算法的具有更优的效果。