【摘 要】
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随着信息时代的高速发展,信息存储容量大和存储单元逐渐小型化的需求不断增强。近年来,常用的硅基Flash存储器已接近其物理极限。因此,铁电存储器、磁性存储器、相变存储器和阻变存储器等新型存储器应运而生。其中,阻变存储器因其结构简单、操作速度快、可缩小性好及耐受性长等优点而被广泛认为是下一代非易失性存储器有力的竞争者之一。阻变存储器的关键材料为存储介质,存储介质材料一般为绝缘体或半导体,常用的存储介质
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随着信息时代的高速发展,信息存储容量大和存储单元逐渐小型化的需求不断增强。近年来,常用的硅基Flash存储器已接近其物理极限。因此,铁电存储器、磁性存储器、相变存储器和阻变存储器等新型存储器应运而生。其中,阻变存储器因其结构简单、操作速度快、可缩小性好及耐受性长等优点而被广泛认为是下一代非易失性存储器有力的竞争者之一。阻变存储器的关键材料为存储介质,存储介质材料一般为绝缘体或半导体,常用的存储介质材料有金属氧化物、有机物及氧化物钙钛矿等。金属氧化物的合成需要高温或溅射,成本较高;有机物不稳定易分解;
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【摘 要】:计算机技术的普及和发展,推动了教育现代化的进程,其中,多媒体教学即是教育现代化进程出现的新生事物之一。但在实践中它却存在不少误区,比如:重视课件设计,忽视教学设计;教学以课件为中心;填鸭式教学由“人灌”变为“机灌”;课堂教学程序化等。对这些误区,我们应该以积极的态度探索和研究,扬长避短,使其发挥最佳的效果。 【关键词】:教学;多媒体辅助教学;误区;对策 计算机技术的普及和发展,推
摘要:城市文化遗产保护在新的历史条件下,必然随着社会的发展而变化。随着城市化进程的加快,传统保护模式已经不能适应社会环境变化的要求。通过对泰州市五一路历史片区的保护与整治规划,提出了如何使保护与开发取得共赢,根据不同的情况,因地制宜,积极主动的调整保护规划,使历史建筑与新环境产生互动,从而达到可持续发展的要求。 关键词:共赢,因地制宜,互动性,可持续发展 新旧事物之间的矛盾冲突成就了事物存在的
摘要:从班主任要树立好第一印象、加强自身修养、构建班级管理体系、努力转化差生四个方面来阐述如何做好中职班主任工作。 关键词:中等职业学校 管理体系 激发 兴趣 随着社会就业需求的变化,中等职业学校的教育教学模式也随之有了较大的变革,因而中等职业教育学校班级管理的方式、方法也必须有所改变。班级管理水平的高低决定着中等职业学校教育教学质量的好坏,影响着中等职业学校发展的前景。怎样做好新时期的中
摘要:高校辅导员要破解发展途中的困惑,实现科学发展,必须从学生成长成才大局出发,紧密结合学生成才需求。本文运用马斯洛的需要层次理论,通过分析当前大学生的需求特点,探寻出满足学生成材需求的高校辅导员发展路径及其实现方略。 关键词:学生需求辅导员发展 培养人才是高等学校的核心职能,而高校辅导员又是高校教师队伍和管理队伍的重要组成部分,是开展大学生思想政治教育的骨干力量,是高校学生日常思想政治教育和
摘要:2008年的12月,教育部同国家发改委发出通知,2009年的硕士研究生计划,比上一年增加5%,接下来还要再增加全日制专业学位的硕士研究生招生计划是五万名,主要用于招收参加今年考研的应届本科毕业生。硕士研究生扩招这一重大教育举措,在满足国民教育需求的同时,也带来了一些负面的效应,针对现状如何应对扩招带来的问题,是这篇论文探讨的主题。 关键词:高校硕士研究生;扩招;现状;对策 教育部网站
电极是有机太阳能电池的重要组成部分，直接影响器件的性能。本文以银金属电极作为研究对象，通过表面调控，优化银电极的生长，获得高电导率、高透过率、低表面粗糙度的银电极，主要结果如下：
首先，提出以具有还原性的氢钼青铜(HxMoO3)作为银薄膜的生长表面，利用氧化银与HxMoO3之间的化学作用，增加银薄膜生长初期的形核位点，以优化银薄膜的生长。在HxMoO3表面，银形成连续薄膜的阈值厚度降低至4nm，并且4nm银薄膜的方阻仅为19?sq-1。
其次，基于传输矩阵法，对超薄银电极的光学性质进行
随着半导体纳米技术的发展，人们对于高度集成化光电器件的潜在需求不断增大，具备优越物理、化学性质的III-V族化合物半导体纳米线开始逐渐替代原来的体材料，并在光电领域发挥着越来越重要的作用。砷化镓(GaAs)和砷化铝镓(AlGaAs)是两种常见的III-V族化合物半导体材料，两者组成的GaAs/AlGaAs纳米线异质结以其独特的结构和性能优势，成为了热门的研究课题，特别是引入GaAs量子阱后形成的纳米线异质结复合结构，其新颖的电子态和杰出的光电性能引起了众多研究者的关注。然而，虽然该纳米线异质结复合结构的宏
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近年来，神经科学领域正在快速发展，利用各类光学成像技术对神经解剖学结构和功能进行研究也成为热门的课题。随着互联网技术的进步，研究成果多以非结构化电子文本的形式存储在大量科学文献中，因此利用先进的自然语言处理、光学字符识别、知识图谱等技术，大规模自动化地从神经科学文献中抽取结构化信息，能够极大地促进研究人员对领域内研究内容的掌握和研究现状的认识。然而，神经科学领域现有的信息抽取系统多采用基于规则和传统机器学习的方法，抽取结果受人工制定规则和特征工程的影响较大，抽取精度难以满足科学研究的需求。相较而言，生物医