近些年,数据仓库技术应用水平不断提高,其在企业中发挥的价值也越来越大。随着手机、汽车、智能穿戴设备等传感定位技术的发展,越来越多的含有空间信息的数据加入到仓库中,包含地理时空数据的空间数据仓库受到人们的重视,对空间数据仓库的研究也成为这些年来的一个研究热点。空间数据仓库有哪些特性,如何对空间数据进行建模,是本文的研究重点。本文首先探讨了传统数据仓库的理论、特点和设计中的关键环节,讨论了数据立方体、维度、度量、OLAP设计的概念及特性,其次介绍了空间数据仓库的研究与发展现状,分析了空间数据主题与传统数据仓库之间的差异,并根据空间数据仓库的特点,提出了多粒度空间数据仓库(MuSD)设计模型,对相关概念进行了符号化的定义。论文最后讨论了基于SOA的空间数据仓库应用集成框架,并运用作者提出的MuSD模型,对作者参与的‘城市犯罪热点分析’项目进行了数据建模,使用ArcGIS工具对分析模型发布了GP服务,实现了对多类犯罪类型的热点展示与转移情况的分析。