【摘 要】
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几乎所有的工程技术领域都要涉及信号问题.这些信号包括电的、磁的、机械的、热的、声的、光的及生物医学的等等.所谓信号处理就是对信号进行分析、变换、综合、识别等加工处
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几乎所有的工程技术领域都要涉及信号问题.这些信号包括电的、磁的、机械的、热的、声的、光的及生物医学的等等.所谓信号处理就是对信号进行分析、变换、综合、识别等加工处理,以达到有效提取信息和便于利用的目的<[1]>.该课题所研究的是远程诊断设备中的信号处理,主要针对胎儿心电信号.由于采集到的胎儿心电信号有很大的干扰,不能在孕妇怀孕的中期和后期,准确的预测胎儿在子宫内的生理情况.因此就需要对胎儿的心电信号做滤波处理.该文先大概介绍了一下滤波的种类,主要分经典滤波和现代滤波.由于对胎儿心电信号处理的方法主要是现代滤波中的自适应滤波,所以针对该课题,详细介绍了自适应滤波.在自适应滤波中,主要介绍了最小均方自适应算法和递归最小二乘自适应算法[2].胎儿心电信号中的干扰主要来自母体的心电信号干扰、肌肉收缩等等.在测量胎儿的心电图时,主要要排除母体的心电干扰,这里母亲心电信号(包括外界干扰)即为干扰信号.该文利用Matlab仿真,采取了两种滤波方法,对胎儿心电信号做了滤波.经仿真实验证明,通过噪声抵消器处理后,干扰信号被显著削弱,胎儿的心电信号就可以辨别出来.
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