术语解释题目是人工考试系统中常用的一类题型，它要求答题者用简明的答案对试题进行作答。由于术语解释题目既具有客观性试题的排它性，又具有论文性试题的灵活性，因此，它容易取得测试的高信度，所以一直被命题者看重。通过对目前比较成熟的机器考试和评分系统的调查和研究，发现术语解释题目还没有真正进入机器考试系统。因此，对术语解释题目机器评卷系统进行研究具有重要的实用价值。本文选取语言学概论中相关的术语解释题目作为实验对象，以彭泽润的词理论和罗海清的PC汉语、EAC汉语理论为基础，并在这个基础上运用中文信息处理的相关技术对术语解释题目的机器评卷系统进行研究。其中对词的处理，本系统主要应用词界字分词技术以及词匹配技术；词界字分词技术的基本原理是利用非汉字符号和汉字中的词界字作为词的界限识别标准，可以用来进行汉语文本分词，这类文字符号具有词的边界性质。对于单句的处理，本系统主要涉及汉语的知识表达以及句模匹配技术。通过对实验数据和结果的分析得知，基于词界字分词技术的机器评卷系统虽然不能完全保证术语解释题目机器评卷的准确性，但是，它为这个问题的解决提出了一条可行途径，并可以在一定程度上解决这个问题。