射频功率放大器是无线通信中必不可少的器件,能够将输入信号的功率进行放大,但由于它是非线性器件,在对信号进行放大的同时,也会造成输出信号的非线性失真;如果只是简单地对功放进行功率回退,虽然可以对信号进行线性放大,但是却会降低功放的效率。而且在当今无线通信技术高速发展的大环境下,各种新型的通信技术对射频功率放大器的特性指标要求更为严格,因此在实际工程中减少射频功放的非线性失真至关重要。为了得到高效率和高线性度的功率放大器,在实际工程中可以使用线性化技术来满足这种要求。而在现有的线性化技术中,数字预失真技术以其易实现、高效率、低成本的优点而广受欢迎。在数字预失真链路中,模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)是在反馈链路中完成信号模数转换的重要器件,但是ADC精度却很容易受到噪声因素的影响。在噪声过大时,无论ADC精度多高,都无法保证反馈链路中信号的准确度,这无疑会影响整个链路对功放非线性失真的改善效果。因此,本文通过探究数字预失真和ADC精度之间的关系,给出了一种精度高、实现成本低并且抑制非线性能力强的数字预失真实现方法。本文主要工作包括如下几方面内容:第一,对已有预失真方案进行分析,并研究功放的主要特性以及数字预失真关键技术。本文通过对不同的行为模型、学习结构以及自适应模型辨识算法进行对比分析,确定选用记忆多项式模型、间接学习结构以及最小二乘法。第二,在解决因噪声限制ADC精度所导致预失真效果减弱的问题时,本文通过在传统预失真方案中增添信号分解模块,将高精度数据分解为两个低精度数据,再进行DA/AD转换和后续的预失真处理。仿真结果显示,本方案预失真处理后对邻道杂散信号抑制效果改善约10 dB。第三,为了验证本文所提出方案的实际效果,通过搭建硬件电路来验证该方案。从测试结果可知,本方案预失真处理后数据的归一化均方误差可以改善约8dB。