【摘 要】
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本文是针对电视节目中的音频信号进行的音频分割分类方法的研究.在对现有算法的充分研究和实验的基础上,实现了电视音频的分割分类系统.本系统主要包括音频分割和音频分类两
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本文是针对电视节目中的音频信号进行的音频分割分类方法的研究.在对现有算法的充分研究和实验的基础上,实现了电视音频的分割分类系统.本系统主要包括音频分割和音频分类两个模块.在分割方法上首先采用了阈值判断,然后用基于BIC准则的方法进行分割点确认;在分类方法上采用了基于规则的层次分类算法.在音频特征上本文实验了以下一些特征,短时平均能量,短时平均过零率,低能量帧率,高过零率帧率,基音周期,基音周期的方差,有基音周期比例,谱中心,带宽,高频带能量,谱通量,基频,并在实验的基础上确定了层次算法的特征和规则的选取.实验证明,该系统是快速有效的.对各类电视音频的分割点的准确率能够达到97﹪,且最终分类准确率能够达到90﹪以上.该系统经过实验验证,对音频数据的处理时间约为音频数据时长的2.4﹪,完全能够满足实时应用的需求.
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