本文旨在探究口译质量评估理论与汉英交传方向人机口译质量对比的具体标准和量化办法,分析AI 口译的优势与劣势,寻求未来口译员的努力方向与发展空间。本论文理论部分首先回顾了口译发展的历史,介绍会议口译的基本特点,回顾东西方口译质量标准研究,最终确定从"忠实、表达、语法"三个角度进行人机口译质量对比。在AI 口译方面,本论文介绍了机器翻译的起源与人工智能技术、深度神经网络技术的发展,详细分析了谷歌翻译最新发布的GNMT系统的翻译过程与技术突破。在口译质量比较分析部分,本论文采用两会后的总理答记者问语料,用AI技术支持的谷歌翻译与百度翻译进行模拟交传。选取五位毕业一年、从事口译工作的高翻毕业生参与取样实验,再对外交部专家的现场翻译进行截取转录,最终得到两种AI 口译样本与六份人工口译样本。本文从"忠实、表达、语法"三个角度分别对样本进行定量分析与定性分析。结论:AI 口译与人工口译各有长短。AI 口译在未来的发展中,需要进行语料库扩容、增强文本处理能力、逻辑分析能力、增加对语境与语法的考量。人类译员应不断提高自身的翻译能力,以开放的心态面对AI 口译带来的挑战。