随着互联网和信息技术的迅猛发展,C2B(Consumer To Business)电子商务模式下的网络团购正日渐深入人们的日常生活,成为以“用户”为中心的商业模式。但是,无论何种商业模式,信用都是交易成功的前提,是网络诚信制度的基础,信用的缺失必然影响整个网络交易市场健康发展,而一直以来我国信用评价缺少统一的行业规范和全国性市场。诸多评价机构都带有浓厚的地方色彩,没有一套规范的评价标准和评价指标体系。本文研究目的是在深入分析网络团购信用问题基础上,针对信用问题提出蚁群算法优化网络团购信用评价的模型,找出买家在最短时间内搜索到最优卖家的路径,为我国网络交易信用评价研究提供借鉴。本文共分五部分:第一部分为绪论,简单介绍课题的研究背景、意义、国内外研究现状以及文章的总体框架和研究方法;第二部分是文章的理论基础部分,也是整个文章的基石与支撑,主要研究电子商务基本理论、信用评价及体系理论等;第三部分详细剖析了国内外电子商务信用管理和网络团购发展概况、以及网络交易中存在的主要信用问题;第四部分是文章的核心所在,进行了蚁群算法对网络团购信用评价研究的适用性分析,提出了优化后的综合信用评价指标体系;在该指标体系上对团购信用进行评价,并对网络团购信用评价模型进行Java环境仿真;第五部分以国内首屈一指的网络团购代表者——“齐家网”为例对模型进行应用分析,论证其理论研究价值、现实指导意义及可操作性,并提出齐家网信用评价指标体系改进策略。