当前,网络购物在人们生活中已经扮演了一个重要角色。消费者通过网络观察商品而非实际接触,进而增加了感知风险。为了尽可能的对商品的感知与实际物品相符,用户会通过更多的搜集可信信息来纠正对商品的不符感知。其中与有经验的其他用户沟通是一种非常有效的途径,即互动。用户通过互相关注、喜欢(分享)商品信息进入用户的社交网络,促使信息在网络中传播。这就催生了一种新型购物平台——社会化电子商务。基于此,本文的研究按以下内容展开：1、探索分享导购类社区的网络特性本文以社会化电子商务的一种——分享导购类社区出发,以蘑菇街和淘宝为研究对象,基于客观数据分析用户互动结构特性。发现该目标网络用户集权现象明显,网络中关注及粉丝关系呈现不对称现象；网络比较紧密,节点关系密切,有利于信息的传递；从目标网络的平均聚类系数上可以看出网络聚集特性明显,网络中用户关系己趋于稳定,形成了关系紧密的互动团体。2、分享导购类社区用户互动对在线产品购买意愿和实际购买的影响本文用成交量表示商品实际购买,用被喜欢数和评论数表示购买意愿,分别用统计方法和相关性分析确定了用户互动对在线产品销售的影响。以分享时间为分界点,对比分析商品分享前和分享后的销售差异,结果发现分享导购类社区的互动对电子商务网站整体销售有明显的促进作用；通过对网络个体的相关性分析,发现用户在网络中处于核心位置的程度,信息资源的传递控制能力,以及与其他用户的接近程度对产品销售的影响明显；以13个凝聚子群的为研究对象,对网络整体的相关性分析,发现随着网络集权性的增加,商品的购买意愿下降,商品的销量有所减少。3、建立分享导购类社区用户互动对在线产品销售的影响机制本文用成交量表示商品实际购买,用被喜欢数和评论数表示购买意愿,建立经过分析后与其相关的参数为自变量,建立回归模型。