在现代战争中,由于战场环境和目标特性越来越复杂,将多部单站雷达配置成多站雷达系统能够得到待检测目标更多的观测信息,相比于单站雷达检测性能有所提高。本论文从数据级融合和信号级融合两个方面对目标检测算法的性能进行了研究,并分析了多站雷达系统的威力范围,主要工作分为以下三个部分:第一部分,针对判决融合和检测统计量融合两种数据级融合检测算法展开研究。主要工作包括两个方面:1)节点雷达传输到融合中心为节点雷达的二元判决结果,然后在融合中心利用“与”准则、“或”准则和判决结果融合加权算法对各节点雷达的判决结果进行融合;2)由于二元判决损失了节点雷达的大部分信息,在此基础上提出了基于局部检测统计量融合的检测算法,该算法将节点雷达的检测统计量传输到融合中心进行融合判决,检测性能得到提升。第二部分,信号级融合检测算法是在融合中心直接对系统各节点雷达的原始观测信号进行处理,相比于数据级融合检测利用节点雷达的部分观测信息,检测性能有所提高。首先分析了非相干积累检测算法的性能,此算法在回波信号相互独立且信噪比相同时有最优的检测性能,在回波信号信噪比差异较大时,存在信噪比损失。针对以上存在的问题,引入了信噪比加权检测器,该检测器在节点雷达接收回波信号信噪比差异较大时,仍有很好的检测性能。第三部分,融合检测算法利用各节点雷达的观测信息,扩大了多站雷达系统的威力范围。基于“或”准则和检测统计量融合算法研究了多站雷达系统的威力范围。研究的多站雷达系统模型包括单基地雷达组网、双(多)基地雷达组网和混合组网,并分析了“或”准则和检测统计量融合算法对多站雷达系统威力范围的改善效果。