现如今,智能手机在我们生活中已经是不可或缺的东西,或者不夸张的说已经成为我们身体的一部分。随着智能手机的快速发展,移动支付,定位导航,手机游戏,手机拍照等应用的迅速崛起,伴随而来的是手机摄像头产业的迅速发展。在过去的十年中,人们的通讯方式从最初的座机,寻呼机,功能手机,到目前十分普及的智能手机。随着技术的发展,还在不停地更新迭代。本文的研究方向是针对智能手机的摄像头模组组装线上的机器视觉应用,用机器代替人工,从而提高产品的良品率以及产线效率等,来推进行业的快速发展。本文主要针对摄像头模组组装过程中难度比较高的两个工位进行了深度的分析,从生产流程工艺,到产品表面材质,特性,以及生产设备的空间方面等进行逐步剖析。从而对机器视觉的工业光源,工业相机,工业镜头等硬件方面,进行了系统化的评估测试选型等。最终,选择了200万像素的黑白工业相机,并配合特殊光路设计的平行光,将特征点从复杂的背景中提取出来,方便后续的软件算法处理。在系统的软件设计方面,基于LabVIEW的平台,首先分析检测系统中常用的图像处理基本算法。进而对阈值分割算法进行了深层次的研究,并根据产品特性以及检测要求,分别对图像进行了预处理,掩模,二值化,腐蚀以及斑点分析等算法进行结合,以实现产品的自动检测。通过对表面特征的提取分析,将需要的有效信息提取出来。最后,通过视觉硬件及LabVIEW软件的配合调试,实现了一套视觉检测系统。配合设备的机械运动部分,将生产线的产能以及良品率大幅度提高。