电子商务已经成为现代网络技术最大的应用领域之一,制约电子商务发展最大的瓶颈就是信息安全问题,而作为近年来信息技术领域研究热点之一的信息隐藏技术以其独有的特点可以被广泛的应用到信息安全领域中。本文主要研究信息隐藏技术在电子商务信息安全中的应用,针对电子商务交易中的信息保密性、完整性、防伪性、不可否认性和独占性需求,分别介绍了多种隐写术和数字水印技术在保证以上信息安全需求中的应用。本文做的主要工作如下：1.分析了LSB隐写与反隐写技术的现状,针对简单LSB替换隐写方法会导致含密图像产生统计不对称性、直方图异常等现象和LSB匹配算法非盲提取而增大额外通信量等缺点,本文给出一种基于混沌序列的改进LSB隐写算法。该方法使用两个Logistic混沌序列,一个用来置乱秘密信息,另一个用来随机确定嵌入到最低位面的位置,从而消除了最低位面0、1分布的不均衡性,能克服含密图像直方图异常的现象,增大隐写分析的难度,增强算法的安全性。该算法属于盲提取算法,提取时不需要原始掩护信息。实验表明,该算法具有良好的透明性,在确保信息保密性方面是安全的、高效的。2.给出了一种基于DWT的水印两次嵌入算法。该算法首先将公开图像进行一次小波变换,然后根据高频子图HH、LH、HL的值找出强边缘,将除去强边缘的纹理区和平滑区确定为待嵌入区域。第一次用混沌序列和待嵌入区域相邻值比较的思想将水印信息嵌入到高频HH子图的纹理区和平滑区中,这样避开了强边缘区域以减少受干扰的机会,由于是在HH子图嵌入,所以视觉透明性较好。第二次在同样的待嵌入区域用同样的嵌入方法将水印信息再次嵌入到低频(LL)子图中,双混沌序列保证在低频子图的纹理区和平滑区嵌入水印的随机性以减小画面变质,这样既利用了低频LL子图上嵌入的信息不易丢失的特点又避免了画面降质的问题。提取水印时,在两个子图中分别检测出水印信息,然后将两个水印相加再求平均就得到了最终提取出的水印。实验表明,该算法兼顾了透明性和鲁棒性,能有效保证信息防伪性、独占性和不可否认性。