基于系统动力学的企业现金流量预测研究

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企业现金流量预测是企业现金流量管理和企业价值评估的重要环节,科学合理准确地预测企业现金流量不仅能够使企业的管理者根据预测结果做出明智的决策,使企业不会因为资金短缺造成企业周转不开导致企业破产,同时也不会使企业的多余资金闲置导致企业利润减少,从而促进企业持续健康发展,还会为企业的投资者、收购者提供一定的决策依据。  为了科学合理的预测企业现金流量,本文利用归纳分析法,分析了企业现金流量预测的国内研究现状及特点;利用分析综合法从财务指标和非财务指标构建了企业现金流量预测指标体系;利用定性分析与定量分析相结合的方法,从系统动力学的角度构建了企业现金流量预测模型;最后运用典型案例将构建的企业现金流量预测模型进行了动态仿真。  本文首先在分析了影响企业现金流量预测的因素之后,从系统动力学的角度构建了一个企业现金流量预测指标体系,并将企业现金流量预测指标体系分为销售与收款预测指标体系、采购与付款预测指标体系、生产与存货预测指标体系、投资活动预测指标体系、筹资活动预测指标体系五大指标体系。然后在构建的企业现金流量预测指标体系的基础上,构建了基于系统动力学的企业现金流量预测模型。最后,本文对建立的系统动力学模型根据企业的需要进行了调整,然后结合企业的实际经营情况,通过调查、分析、数理统计等方法对模型的相关参数进行了确定,以企业年度数据资料为模拟初始值,模拟区间为2012年至2016年,应用模型对典型企业进行仿真。通过仿真,首先预测得出了2012-2016年的企业现金流量,为企业管理者及利益相关者科学决策提供了依据。其次,通过有效性检验可以得出模拟值与真实值之间的误差大都在10%以内,说明构建的企业现金流量预测模型的模拟效果较好。最后,通过敏感性分析得出企业经营现金净流量随着商品单价的增加而增加,随着采购原材料支付现金比率的增加而减小等结论。  本文的创新之处在于,一是丰富了企业现金流量预测指标体系。在企业现金流量预测指标的选取时增加了非财务指标。二是通过在企业现金流量预测因果关系图中引入非财务指标,使各个指标之间的因果关系更加符合逻辑。进而构成科学、清晰的动态反馈回路。
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