绝缘子所处的环境复杂多变,再加上长时间强电场和机械负荷的影响以及绝缘子本身质量、结构的制约、人为的破坏,很容易发生自爆和破损事故。如果这些破损故障不及时被检测并对绝缘子进行更换,将会导致严重的电网事故。所以,对绝缘子实现破损检测有着及其重要的意义。本文以玻璃和瓷质绝缘子为研究对象,建立了绝缘子串破损检测系统的总体方案设计,将本文的算法嵌入到系统中的智能视频分析模块中,完成对绝缘子的识别和检测;采用图像预处理如灰度化、图像增强和图像去噪等方法提高图像识别效果,对比了全域线性变换和全域非线性变换两种图像增强方法的处理效果,对比了33′窗口和55′窗口的中值滤波效果;研究了4种天气模式下绝缘子串的最优分割算法,并结合绝缘子串的形状特征实现对绝缘子串的定位和识别;分析了两种绝缘子串的破损检测方法,对于玻璃绝缘子的自爆破损,采用匹配灰度直方图的方法检测,对于瓷质绝缘子边缘破损,采用提取边缘曲线与标准拟合曲线进行差分达到检测破损的目的;最后利用模拟现场环境拍摄的破损绝缘子串图像对算法功能进行验证。结果表明,本文提出的绝缘子串外力破损检测算法能够实时、准确地定位出绝缘子串的破损处。