随着电力电子装置在电力系统中的广泛应用,电力系统的谐波污染问题日益严重。谐波会对电力系统产生很大危害,必须予以抑制。而有源滤波器(APF)作为一种新型的谐波、无功综合补偿系统,是电能质量控制领域中的研究热点。谐波电流检测技术是影响APF动态性能的关键因素之一。本文首先介绍了APF的基本结构和工作原理,并对一些常规的谐波电流检测方法进行了分析和比较,在此基础上本文提出了一种基于Hopfield神经网络的谐波电流检测方法。与以往的各种谐波电流检测方法相比,该方法具有采样数据实时处理速度快、实时性好、不需要预先进行较多训练、能够自适应地快速检测出各次谐波分量的幅值和相角等优点,因此不仅能满足有源滤波器的工作要求,同时也能应用到电力系统的其它方面。补偿电流发生技术是影响APF动态性能的另一个关键因素。在本文提出的三相四线并联型APF的系统结构中,采用滞环比较电流控制方法。该控制方法结构简单,实时性能好。而主电路参数则根据瞬态电流跟踪指标的要求推导出并联APF输出电感。基于对电流跟踪误差矢量的度量,推导出针对特定负载的直流侧电容电压临界值表达式。主电路输出滤波器的性能对系统的补偿效果也有较大影响。为此设计了LCL滤波器,有效地抑制了输出电流中开关频率处的谐波成分。最后在MATLAB环境中对三相四线并联型APF进行仿真,仿真结果表明采用基于Hopfield神经网络的谐波电流检测方法的APF可以对谐波和无功功率进行有效地补偿,具有较好的动态补偿特性,能够有效提高APF的综合性能。