列车自动监控系统（ATS）作为列车自动控制系统（ATC）的三大子系统之一为保障城市轨道交通的快速和高效的运营提供了支持。由于城市的人口的发展，我国城市轨道交通的建设自上世纪90年代至今已经走上高速发展阶段，ATC作为现代轨道交通系统的核心系统随着地铁系统的运营已经沉淀了大量的历史数据，而且每天都在增长。一方面随着信息技术的发展和数据库系统的应用各行各业的企业都积累了大量的数据，在这个背景下的数据如何为商业所用即如何发挥历史数据的价值已成为研究应用热点，数据挖掘技术、数据仓库技术、商业智能、数据分析等技术研究和工程应用已经比较成熟。ATS系统产生的运营数据如何使用起来，提高运营效率和减少设备维修的开销，是很具有实际应用价值和现实意义的。作者通过查阅资料了解到国内轨道交通行业信息化集成技术已经做得比较好，ATS系统广泛应用，其数据库中存储了大量的数据，但是数据分析方面还处在开始发展的阶段。本文针对这个现状及应用上的问题，较为详细的介绍了数据仓库的概念，以及数据仓库建设的几个过程，如数据库的设计与建模，数据的集成，数据的存储和管理及数据的分析和展现，并以广州地铁3号线ATS系统为基础，研究和分析ATS数据库分析及诊断系统的设计与实现上的一些过程和技术。本文首先介绍了数据仓库技术的概念以及构建数据仓库的过程相关技术，比较了几种数据的组织方式，多维模型和关系模型。根据ATS数据分析系统的特殊应用环境确定了数据库设计等相关方面的技术选择。本文在确定ATS相关结构和功能及ATS数据库数据结构基础上，确定了系统的需求，然后确定了系统的结构及功能模块。最后说明了数据抽取、存储和管理及展示等技术方案。在本文研究和分析基础之上实现了ATS数据分析及诊断系统，也为以后数据仓库在城市轨道交通行业的全面应用提供了一些理论依据。