基于SPC理论及三端点主成分分析法的质量控制与评价研究与应用

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:pstolyb
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本文对于A公司第一种型号的车载台出现的一系列质量问题,基于SPC理论进行过程控制应用,分析其产生的原因,并进行及时改进;同时建立新的评价指标体系,基于三端点区间数主成分分析法进行指标的筛选,基于三端点区间数进行主客观权重分析研究,并基于正靶心距进行质量评价。结合实例,应用理论研究对比改善前和改善后的第一种型号的车载台质量综合评价水平。经验证,该方法对于A公司的质量提升效果显著,有着很强的研究和应用价值。本文的主要研究和应用内容如下:1.基于SPC的过程控制理论的应用分析。对于质量过程控制,本文采用X-R控制图进行量化分析。本文分析了A公司第一类型车载台质量现状,将过程控制理论用于车载台的生产,通过统计数据进行过程控制理论分析,得出核心特性在质量生产过程中的质量现状,为公司下一步的质量改进奠定了基础;同时,对于应用的效果是否显著,本文以四种类型的车载台为研究目标,建立了新的质量评价体系,分析改善前和改善后的该型号车载台的质量综合评价水平的变化。2.基于三端点区间数的主成分分析方法研究。首先对于质量指标数值难以测量或变化不定,摒弃了区间数的指标区间过大,数据失真性过高的缺点,提出用三端点区间数表示质量指标数值,降低决策的不确定性。其次,对于指标过多,指标间的数据关联性大,给计算带来很多的不便,本文基于指标数据为区间数的主成分分析理论,提出了三参数区间主成分分析的最可能值法,从而筛选出互不相关的指标,为下文的质量综合评价奠定了基础。3.基于三端点区间数的权重确定模型和正靶心距的质量评价方法研究。在上述新的质量指标权重确定模块,本文同时考虑到主观和客观理论求解权重的优缺点,并将两者相结合进行处理。对于主观理论求解权重时,本文基于质量指标为三端点区间数,以层次分析法为原理并建立模型进行主观权重的求解;同时对于综合权重的确定,在指标数值为三端点区间数的情形下,本文基于客观权重与最优效果向量以及与主观权重的偏差平方和最小两大前提进行建模求解,从而确定指标综合权重。在对指标数值为三端点区间数的质量评价时,本文结合多属性正靶心距决策模型,根据各方案靶心距的大小进行排序。从而对A公司改进前后的四种类型的车载台进行质量综合评价,为公司下一步决策打下理论基础。
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